En Toku estamos transformando la forma en que las grandes empresas orquestan sus pagos y se relacionan con sus clientes. Buscamos un Growth Engineer que combine mentalidad de negocio con habilidades técnicas para diseñar, prototipar y escalar experimentos que impulsen el revenue, la productividad de nuestro equipo comercial, maximicen la generación de leads inbound y outbound, y entreguen insights accionables sobre nuestro funnel.
Trabajarás codo a codo con Marketing, Ventas, Producto y Data, aprovechando herramientas de AI, workflows y APIs para construir la infraestructura que nos lleve al siguiente nivel de crecimiento.
Responsabilidades
- Entender en detalle la forma de trabajo del equipo comercial y la dinámica de nuestro mercado y clientes, sus oportunidades, desafíos y factores diferenciadores.
- Diseñar y ejecutar experimentos para aumentar la productividad y resultados de nuestros canales outbound (email, WhatsApp, llamadas y LinkedIn).
- Construir herramientas (por ejemplo agentes o workflows) para optimizar el trabajo del equipo de ventas (BDRs y Payments Consultants), resultando en aumentar su capacidad, acortar ciclo de ventas o aumentar tasa de cierre.
- Diseñar y ejecutar experimentos usando AI para acelerar la personalización de contenido, segmentación y conversión en el funnel de adquisición (por ejemplo decks de venta y landing pages personalizadas, segmentación automática de leads inbound, detección de señales de interés, etc)
- Conectar los experimentos con nuestro stack actual (Hubspot, Slack, bases de datos, Metabase) para integrarlos con día a día del resto de la compañía.
- Construir dashboards y monitorear el performance de los experimentos para proponer los siguientes pasos e iterar. Descubrir insights en la data.
- Usar herramientas como n8n, Clay, Lovable, Zapier, Instantly, Make, HeyReach, Vercel, Apollo y APIs de LLMs para ejecutar experimentos de manera ágil y con bajo costo de desarrollo.
- Educar, enseñar y compartir estas herramientas internamente y recibir feedback para asegurar la utilidad y uso de ellas.
- Detectar continuamente nuevas oportunidades de mejora y experimentación.
Requirements
2 años de experiencia desarrollando (software engineer, growth engineer, product engineer o similar) con Javascript y / o Python.Conocimiento profundo de herramientas de AI, desde los LLMs más conocidos (ChatGPT, Claude, Gemini, etc) hasta softwares construidos sobre estos sistemas con foco en aumento de productividad o soluciones enfocadas en ventas o marketing.Experiencia trabajando con APIs REST, data (SQL y creación dashboards) y servicios cloud (GCP, AWS).Experiencia creando flujos que conecten múltiples sistemas en herramientas de workflows como n8n, Zapier, Make, Clay o similar.Combinas lo técnico con una mentalidad de negocio : entiendes las palancas más relevantes para impactar el revenue de una compañía.Eres curioso / a, te gusta experimentar, probar cosas nuevas que salen al mercado y estar informado de las tendencias.Te puedes comunicar bien hacia perfiles senior y junior, trabajas con humildad y te gusta colaborar con múltiples equipos.Es un gran plus si :Experiencia en roles técnicos de generación de demanda outbound (sales ops, revops, growth ops, growth hacking o similar)Has construido Agents o custom GPTs en contexto laboral, personal o por diversión.Has trabajado con Hubspot, conoces su arquitectura y su API.Has trabajado directamente con equipos de prospección en frío en contexto B2B en venta consultiva.Experiencia en empresas tech de rápido crecimiento.Benefits
🏆 Stock options.
🌴 30 días de vacaciones al año.
🏠 Home office flexible, pero creemos que nuestras mejores ideas suceden cuando estamos todos sentando en la misma mesa por lo que debes ir al menos un 50% del tiempo a la oficina.
🍎 Te regalamos un Macbook : después de 1 año es tuyo y no lo tienes que devolver.
🏥 Contamos con Seguro de Gastos Médicos Mayores para todos nuestros colaboradores que tengan contrato indefinido.
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🏙 Oficina privada en Calz. Gral. Mariano Escobedo 568, Anzures, Miguel Hidalgo, 11590 Ciudad de México, CDMX.
🕒 Lunes a jueves de 9 : 00 a 18 : 30, viernes hasta las 16 : 00 o 14 : 00 en el verano.