Desarrollar productos de complejidad media-avanzada, con calidad y de acuerdo a la fecha y tiempo asignado.
Experiencia :
Análisis, revisión, entendimiento, calidad de Datos.
Conocimiento de ETLs, Reportería y Dashboards.
Análisis y entendimiento de historias de Usuario.
Diseño, ejecución de test cases y reporte de bugs.
Pruebas de performance.
Conocimiento de metodología ágil (Scrum).
Herramientas para creación de ETLs y Dashboards : Dataiku, Power BI
Herramientas de gestión de pruebas : Uso de Jira y Confluence.
Pruebas manuales : Regresión, humo, exploratorias y diseño de casos de prueba
SQL y / o GCP : Conocimiento general Bases de Datos, capaz de validar integridad de datos, realizar queries y verificar migraciones.
Servicios REST y herramientas como Postman : Para validar integraciones y flujos de datos
Excel / Power Query : Para análisis de resultados y documentación de pruebas
Conocimiento básico en programación : es un plus para automatización o comprensión de lógica de negocio.
Nivel de Inglés requerido : Básico a Intermedio
Habilidades Blandas :
Buena actitud
Comunicación asertiva
Trabajo en equipo
Gestión de estrés
Gestión de tiempo
Adaptabilidad
Creatividad
Qa Analyst • Ciudad de México, México