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Quedan 3 Días! Lead Data Scientist...
S&P GlobalMexico City, Mexico City, MXHace 10 días
Descripción del trabajoDefine AI roadmap, tooling choices, and best practices for model building, prompt engineering, fine-tuning, and vector retrieval systems Architect, develop and deploy large-scale ML and GenAI-powered products and pipelines Own all stages of the data science project lifecycle, including : Identification and scoping of high-value data science and AI opportunities Partnering with business leaders, domain experts, and end-users to gather requirements and align on success metrics Evaluation, interpretation, and communication of results to executive stakeholders Lead exploratory data analysis, proof-of-concepts, model benchmarking, and validation experiments for both ML and GenAI approaches Establish and enforce coding standards, perform code reviews, and optimize data science workflows Drive deployment, monitoring, and scaling strategies for models in production (including both ML and GenAI services) Mentor and guide junior data scientists; foster a culture of continuous learning and innovation Manage stakeholders across functions to ensure alignment and timely delivery Hands-on experience with large language models (e.g., OpenAI, Anthropic, Llama), prompt engineering, fine-tuning / customization, and embedding-based retrieval Expert proficiency in Python (NumPy, Pandas, SpaCy, scikit-learn, PyTorch / TF 2, Hugging Face Transformers) Deep understanding of ML & Deep Learning models, including architectures for NLP (e.g., transformers), GNNs, and multimodal systems Strong grasp of statistics, probability, and the mathematics underpinning modern AI Ability to surf and synthesize current AI / ML research, with a track record of applying new methods in production Proven experience on at least one end-to-end GenAI or advanced NLP project : custom NER, table extraction via LLMs, Q&A systems, summarization pipelines, OCR integrations, or GNN solutions Familiarity with orchestration and deployment tools : Airflow, Redis, Flask / Django / FastAPI, SQL, R-Shiny / Dash / Streamlit Openness to evaluate and adopt emerging technologies and programming languages as needed Master’s or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field (minimum Bachelor’s) 6+ years of relevant experience in Data Science / AI, with at least 2 years in a leadership or technical lead role Prior experience in the Economics / Financial industry, especially with market-intelligence or risk analytics products Public contributions or demos on GitHub, Kaggle, StackOverflow, technical blogs, or publications
S&P Enterprise Data Organization
Lead Data Scientist
The Team : As a member of the EDO, Collection Platforms & AI – Cognitive Engineering team you will work on building GenAI-driven and ML-powered products and capabilities to power natural language understanding, data extraction, information retrieval and data sourcing solutions for S&P Global. You will define AI strategy, mentor others, and drive production-ready AI products and pipelines while leading by example in a highly engaging work environment. You will work in a (truly) global team and be encouraged for thoughtful risk-taking and self-initiative.
What’s in it for you :
- Be a part of a global company and build solutions at enterprise scale
- Lead and grow a highly skilled, hands-on technical team (including mentoring junior data scientists)
- Contribute to solving high-complexity, high-impact problems end-to-end
- Architect and oversee production-ready pipelines from ideation to deployment
Responsibilities :
Technical Requirements :
Location : Mexico City, Santa Fe (2 days a week onsite)
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Data Scientist • Mexico City, Mexico City, MX
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