En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.
Descripción del puesto
Como Data Architect, serás un líder técnico fundamental y estratega clave, responsable de definir, diseñar y supervisar la implementación de arquitecturas de datos empresariales que impulsen nuestras soluciones analíticas, de inteligencia artificial y de negocio. Trabajarás a nivel estratégico con líderes de negocio, equipos de ingeniería de datos, científicos de datos y otros stakeholders para establecer la visión, los principios y los estándares para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, gobernanza y consumo de datos en toda la organización. Tu trabajo impactará directamente nuestra capacidad de innovar y tomar decisiones basadas en datos.
Responsabilidades
- Definición de la Estrategia y Arquitectura de Datos : Diseñar y definir la dirección arquitectónica de los sistemas de datos de la organización, incluyendo la selección de tecnologías, plataformas y patrones (data lakes, data warehouses, data meshes, streaming architectures). Ser un arquitecto principal que define los principios y estándares arquitectónicos a nivel global.
- Modelado de Datos Avanzado y Gobernanza : Liderar el diseño de modelos de datos empresariales complejos y la estrategia de gobernanza de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos a gran escala.
- Optimización y Escalabilidad de Infraestructura : Definir y supervisar la implementación de plataformas de datos de próxima generación para Big Data y analítica avanzada, asegurando la optimización del rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos.
- Calidad de Datos y Confiabilidad : Definir y auditar las políticas y procesos de calidad y gobernanza de datos a nivel de organización, asegurando la confiabilidad y el cumplimiento.
- Liderazgo Técnico y Mentoring : Liderar la alineación de la visión técnica y de producto para la ingeniería de datos a nivel de empresa. Mentorizar a líderes técnicos y a ingenieros de datos de alto potencial.
- Comunicación Estratégica e Influencia : Articular estrategias técnicas complejas de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas, traduciendo conceptos complejos en impacto de negocio.
- Resolución de Problemas Complejos y Ambigüedad : Solucionar los problemas más complejos en sistemas de datos distribuidos y a gran escala, y liderar en entornos de alta ambigüedad.
- Pensamiento de Proceso y Mejora Continua : Desarrollar nuevos modelos y marcos de proceso para la ingeniería de datos a gran escala y la gestión del ciclo de vida de los datos.
- Impacto Estratégico y de Negocio : Influir en la estrategia de negocio general a través de la visión tecnológica en ingeniería de datos.
Requisitos
Experiencia Profunda en Arquitectura de Datos : Diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales complejas (data warehouses, data lakes, lake houses, data meshes, arquitecturas de streaming) en entornos de gran escala.Dominio de Tecnologías de Datos : Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, herramientas de procesamiento de Big Data (ej. Apache Spark, Kafka, Flink), plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure y sus servicios de datos como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery, MS Fabric, S3).Modelado de Datos Avanzado : Modelado de datos dimensional y para Big Data, y diseño de esquemas optimizados para analítica y rendimiento.Liderazgo Técnico Comprobado : Historial de liderazgo de equipos técnicos, definición de dirección técnica y mentoring.Gobernanza y Calidad de Datos : Experiencia en marcos de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.Habilidades de Comunicación Estratégica : Capacidad para comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas, e influir en decisiones estratégicas.Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas : Habilidad para analizar problemas técnicos y de negocio complejos y desarrollar soluciones innovadoras.Visión de Negocio : Comprensión de cómo las soluciones de datos impactan objetivos de negocio y traducir requisitos en arquitecturas de datos.Comunicación en Español e Inglés : Capacidad para comunicarse en ambos idiomas.Beneficios
💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.🏖️ PTO ilimitado : gestionas tu tiempo de manera efectiva.🎓 Presupuesto anual para desarrollo : acceso a cursos, certificaciones y conferencias.🛠️ Presupuesto para equipamiento : espacio de trabajo remoto ideal.💰 Bonos semestrales por desempeño : incentivos económicos.🩺 Beneficio de salud : cobertura médica privada o subsidios.🚀 Oportunidades de crecimiento : plan de carrera y mentoría en IA y tecnología.🚀 Ambiente de startup dinámico y flexible : autonomía para tomar decisiones y enfoque en resultados.⚖️ Balance vida-trabajo : cultura de flexibilidad y bienestar.¡Te invitamos a postularte!
Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!
Ecatepec de Morelos, México; Mexico
Miguel Hidalgo, Mexico City, Mexico
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