GERENTE MACHINE LEARNING RIESGOS
Funciones :
- Liderar, desarrollar y validar modelos avanzados de riesgo (ML / DL).
- Produccionalización de modelos usando Sagemaker Pipelines
- Optimizar y monitorear modelos en producción
- Gestionar incidencias críticas y calidad de datos.
- Colaborar con equipos interdepartamentales durante el desarrollo o validación de modelos actuales y nuevos
- Contribuir a la estrategia general de riesgos.
Requisitos :
Escolaridad : Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Actuaria, Ingenierías, o afinExperiencia en :Lenguaje de programación PythonLenguaje de manejo de datos SQLDesarrollo de Modelos Predictivos Machine LearningDesarrollo de análisis o modelos en Nube (AWS, Azure, Google Cloud)AWS SagemakerHabilidades :
ProactivoEnfoque a resultados.OrganizadoComunicación efectiva.Somos una empresa que impulsa los espacios laborales inclusivos, donde se respeta a todas las personas sin distinción de edad, sexo, género, raza, religión, orientación sexual, identidad, expresión de género, estatus social o discapacidad.