Data Engineer

¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales construyendo pipelines y arquitecturas de datos que sí llegan a producción?

En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos.Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el rigor técnico como el impacto en el negocio, esta vacante es para ti.Ubicación : CDMX / HíbridoLo que harásDiseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables para riesgo, crédito, cobranza, growth y más.Escribir SQL sólido para modelar, transformar y validar datos críticos.Programar en Python con buenas prácticas : OOP, documentación y testing automatizado.Garantizar la calidad de datos con validaciones y pruebas en cada pipeline.Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles.Adoptar prácticas modernas de MLOps / DataOps : versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue.Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas cloud modernas (AWS, GCP o Azure).

Lo que buscamos+4 años como Data Engineer o rol similar.SQL avanzado (queries complejas, optimización, modelado de datos).

Python fuerte (ETLs, OOP, testing, pandas / PySpark).

Experiencia en arquitecturas de datos (batch y streaming).

Conocimientos en cloud platforms (AWS, GCP, Azure).

Deseable : MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi).

Bonus Points si...Has trabajado con data streaming (Kafka, Kinesis, Pub / Sub).

Tienes experiencia construyendo data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).

Has diseñado pipelines en entornos complejos o de misión crítica.

¿Qué te espera en Nexu?

Un equipo de data con enfoque en producto, escalabilidad y calidad técnica.Retos nuevos todo el tiempo : datos que cambian, pipelines que evolucionan y un negocio que no se queda quieto .

Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.El chance de llevar proyectos de principio a fin, desde el diseño hasta que generan valor en producción.Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos y que cree que la ingeniería de datos es clave para habilitar la IA y la toma de decisiones, queremos conocerte.