Ingeniero de Datos Ingles necesario

Aquí, creemos en contratarte para formar parte de nuestra familia. Valoramos la colaboración, el trabajo en equipo y el aprendizaje constante. Somos un equipo unido y horizontal, y queremos que así siga siendo.

Recuerda, ningún marinero se convirtió en experto en aguas tranquilas. Si te apasiona el trabajo en equipo, disfrutas aprendiendo y te interesa la innovación, ¡estamos ansiosos por conocerte!

Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL.

Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.

Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).

Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge.

Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket.

Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Lenguajes de Programación y Herramientas :

Dominio en Python (manipulación de datos, scripting, automatización).

Experiencia en Apache Spark (PySpark preferentemente).

Sólidos conocimientos en SQL (queries complejas, tuning).

Conocimientos funcionales en Java.

Big Data y Arquitectura de Datos :

Conocimiento de paradigmas Big Data y arquitectura distribuida.

Entendimiento del ciclo de vida del dato (ingesta, transformación, calidad, explotación).

Manejo de sistemas de control de versiones : Git / Bitbucket.

Herramientas DevOps / Jenkins

Sistema Operativo y Comandos :

Uso avanzado de sistemas Linux / Unix.

Experiencia en línea de comandos y scripting en shell.

Deseable experiencia con Control-M, EventBridge u otras herramientas de orquestación de procesos.

Testing y validación de procesos de datos

Experiencia en el proceso de punta a punta de testing, validación de procesos y monitorización.

~ Testing de datos y unit testing para pipelines.

Buenas prácticas :

Documentación técnica clara y reutilizable.

Conocimiento en metodologías ágiles y utilización de herramienta JIRA

Experiencia o conocimientos en los siguientes servicios :

S3 (almacenamiento)

EC2 (instancias de procesamiento)

Athena (consultas sobre datos en S3)

SageMaker (machine learning, deseable)

CloudWatch (monitorización y logs)

Adaptabilidad a entornos cambiantes y metodologías ágiles.

Comunicación entre la parte técnica y la parte funcional (redacción de minutas, elaboración de documentación).

Eres una persona comprometida, con fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas, así como habilidades de negociación.

Puedes establecer una conexión empática tanto con los compañeros de trabajo como con los clientes.

Te adaptas fácilmente a la cultura de trabajo de una empresa de tamaño medio, donde no hay grandes jerarquías y se valora la autonomía, la colaboración y el trabajo en equipo.

Contrato indefinido, posterior al periodo de prueba, con un salario competitivo, basado en tus habilidades técnicas y el rol asignado, con posibilidad de ajustes conforme a tus evaluaciones de desempeño.

Formación continua.

Beneficios sociales que van más allá del salario, como un fondo de ahorro, seguros médicos para ti y tu familia, vales de despensa, vacaciones superiores a las establecidas por ley y más.

¿Qué estás esperando para unirte a Bluetab, an IBM Company? ¡Queremos saber de ti pronto!

En / b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y / o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí : ".