Cloud DBA (Azure Cloud DBA (SQL))

Original Group es una firma mexicana con más de 40 años de experiencia, activa en los sectores de hotelería, industria de cruceros, clubes vacacionales y bienes raíces. Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales con experiencia previa en la posición de Administrador de Base de Datos para el departamento de Transformación tecnológica y adicionalmente cumpla con las siguientes características.

Diseñar, administrar, optimizar y asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de las bases de datos corporativas que soportan las operaciones hoteleras, de club vacacional, cruceros y plataformas tecnológicas transversales, incluyendo CRM y ERP. Actuar como facilitador clave en el ecosistema digital de Original Group, integrando datos entre sistemas críticos (PMS, CRM, POS, VCS, RMS) para habilitar la inteligencia operativa y comercial.

Administrar la disponibilidad, integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos corporativas, implementando políticas de respaldo, recuperación y continuidad operativa.

Diseñar y mantener modelos de datos que representen adecuadamente los procesos del negocio, asegurando su escalabilidad, trazabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.

Integrar y sincronizar fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas operativos, administrativos y comerciales, generando una visión consolidada y confiable de la información.

Colaborar con equipos de análisis, planeación y transformación para definir y entregar datasets útiles, consistentes y alineados a métricas clave de la organización.

Participar en proyectos de automatización, transformación digital o inteligencia artificial, contribuyendo desde la arquitectura de datos hasta la validación de resultados.

Documentar estructuras, flujos y procesos asociados a la gestión de datos, asegurando su correcta transmisión entre áreas técnicas y funcionales.

Detectar y resolver proactivamente problemas de calidad o disponibilidad de datos, implementando controles que reduzcan riesgos y eviten errores operativos.

Educación : Licenciado en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

Deseable Maestría en áreas como Gestión de TI, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o Administración Estratégica con enfoque tecnológico.

Inglés técnico intermedio-avanzado (C1, o mayor)

Administración de bases de datos (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL).

Modelado de datos y gobierno de la información (CDMP, DAMA-DMBOK, DCAM).

ETL, integración y calidad de datos (Informática, Talend, DataStage, etc.).

Fundamentos de arquitectura empresarial o plataformas analíticas.

Experiencia

Experiencia mínima de 5 años como Administrador de Bases de Datos en entornos corporativos o de misión crítica.

Experiencia demostrable en diseño, mantenimiento y optimización de modelos de datos complejos, tanto transaccionales como analíticos.

Participación activa en proyectos de integración de datos entre plataformas administrativas, operativas y comerciales (ERP, CRM, PMS, POS, etc.).

Conocimiento funcional del ciclo de datos en sectores como hotelería, clubes vacacionales, retail, o similares, con múltiples puntos de contacto cliente-empresa.

Colaboración previa con equipos de inteligencia de negocios, transformación digital, arquitectura de soluciones o gobierno de datos.

Lenguajes de consulta y administración de bases de datos : SQL, T-SQL, PL / SQL, PostgreSQL, MySQL, entre otros.

Herramientas de modelado de datos : ER / Studio, dbt, PowerDesigner, Lucidchart, o equivalentes.

Plataformas de integración y procesamiento de datos : herramientas ETL / ELT, orquestadores de pipelines, conectores API / REST.

Administración de ambientes híbridos : bases de datos on-premise y cloud (Azure, AWS o GCP), incluyendo administración de roles, accesos y replicación.

Instrumentos de monitoreo y performance : Query Analyzer, Performance Monitor, herramientas APM, validación de índices y planes de ejecución.

Sistemas de respaldo, recuperación y alta disponibilidad : políticas de disaster recovery, failover clusters, snapshots y replicación.

Herramientas de calidad y gobernanza de datos : validación, profiling, catálogos de datos, clasificación, linaje y metadatos.

Estructuración de datasets para BI : creación de vistas, cubos, materialización de consultas, optimización para visualización y explotación analítica.

Gestión de control de versiones y colaboración técnica : Git, DevOps, documentación técnica estructurada, control de cambios en estructuras de datos.