Especialista en Ingeniería de Datos

Ubicación: CDMX

Objetivo del puesto:

El Especialista en Datos será responsable de diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Este rol requiere dominio técnico en Python, SQL y plataformas de big data como Databricks, así como habilidades para liderar iniciativas de datos en colaboración con equipos multidisciplinarios.

Un día en la vida de...

1. Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión, transformación y orquestación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
2. Liderar la definición de estándares de calidad de datos, validación y monitoreo continuo para asegurar consistencia y confiabilidad.
3. Optimizar el rendimiento de procesos ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos y arquitectura escalable.
4. Diagnosticar y resolver problemas complejos de datos mediante pruebas automatizadas, depuración avanzada y análisis de logs.
5. Automatizar flujos de trabajo y tareas repetitivas mediante scripts eficientes en Python y consultas SQL optimizadas.
6. Documentar procesos técnicos, arquitecturas y decisiones clave para asegurar trazabilidad y transferencia de conocimiento.
7. Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos efectivas.
8. Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos que aprovechen los datos procesados.
9. Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y metodologías para mejorar continuamente la infraestructura de datos.

Lo que te hará exitoso:

1. Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas, Negocios o campo afín.
2. Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.
3. Experiencia trabajando con entornos de nube, preferentemente Microsoft Azure (Azure SQL, Data Lake, Databricks o servicios relacionados).
4. Dominio avanzado de Python para automatización, manipulación de datos y desarrollo de soluciones personalizadas.
5. Sólidos conocimientos en SQL para modelado, extracción y análisis de bases de datos con grandes volúmenes de información, optimizando el rendimiento de las consultas.
6. Capacidad para liderar proyectos técnicos, gestionar prioridades y trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
7. Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos, así como de desarrollo de reportes ejecutivos.
8. Capacidad analítica, enfoque estratégico, proactividad, orientación a resultados y mejora continua en contextos de alta exigencia.