Descripción
Construir y mantener pipelines analíticos siguiendo estándares definidos; asegurar calidad básica de datos y habilitar a los equipos de analítica mediante información confiable y oportuna. Transformar datos provenientes de múltiples fuentes en modelos analíticos documentados, trazables y consistentes. Ejecutar validaciones, resolver fallas simples y contribuir a la estandarización y mejora continua del ecosistema analítico para reducir fricción entre ingeniería y analítica y acelerar la generación de insights.
Requisitos
Contar con 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos.
Dominar BigQuery y SQL avanzado.
Utilizar Python para transformación, limpieza y modelado de datos.
Trabajar con plataformas de nube (preferentemente GCP).
Construir pipelines con buenas prácticas de versionado, documentación y modularidad.
Ejecutar validaciones básicas y asegurar la calidad de datos.
Comprender modelos analíticos, métricas de negocio y lógica de transformación.
Coordinarse con equipos de analítica y alinear requerimientos técnicos
Participar en documentación o diseño de estándares técnicos.
Deseables
Manejar herramientas de monitoreo y observabilidad de pipelines.
Conocer conceptos de gobernanza y estandarización de datos.
Trabajar con Git, CI/CD o metodologías ágiles.
Utilizar orquestadores como Airflow, dbt u otros.
Participar en documentación o diseño de estándares técnicos.
ESQUEMA HIBRIDO 2 OFICINA /SANTA FÉ- 3 CASA
SE APLICA PRUEBA
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