ESPECIALISTA APLICACIONES

Objetivo del puesto:

Desarrollar, implementar y dar soporte a modelos analíticos y de machine learning en Python, asegurando su correcta operación dentro de la arquitectura de datos y analítica en Google Cloud Platform (GCP).
El puesto contribuye a la estabilidad, escalabilidad y mejora continua de las soluciones analíticas, así como a la detección, diagnóstico y corrección de fallas en modelos existentes y en la arquitectura GCP que los soporta.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Desarrollar modelos analíticos y de machine learning desde cero, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de resultados.
• Mantener, revisar y optimizar modelos analíticos existentes, identificando errores de datos, lógica, performance o degradación del modelo en producción.
• Diseñar, configurar y operar pipelines analíticos en GCP utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Dataflow y Cloud Composer (Airflow).
• Implementar y mantener arquitecturas analíticas y de ML escalables, seguras y eficientes dentro de GCP.
• Atender y resolver incidentes productivos, fallas en pipelines, problemas de integración entre servicios y errores en la plataforma GCP.
• Colaborar con equipos de datos, tecnología y negocio para asegurar que las soluciones analíticas cumplan con objetivos estratégicos.
• Proponer mejoras en performance, costos, confiabilidad y gobierno de datos dentro de la arquitectura de GCP.
• Documentar modelos, procesos y pipelines para asegurar la continuidad operativa y transferencia de conocimiento.

Requisitos:

• Formación profesional

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.

• Años de experiencia:

Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, modelos analíticos o machine learning.
Al menos 2–3 años de experiencia comprobable trabajando con GCP en ambientes productivos

• Áreas de experiencia:

Desarrollo de modelos analíticos y de machine learning.
Diseño y operación de arquitecturas de datos en la nube.
Soporte y mantenimiento de soluciones analíticas en producción.
Integración y orquestación de pipelines de datos.

• Conocimientos requeridos:

Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn y librerías de ML).
Google Cloud Platform, con énfasis en:

Vertex AI (training, pipelines, endpoints)

BigQuery (SQL avanzado, optimización)

Cloud Composer (Airflow)

Dataflow (Apache Beam)
SQL avanzado.
Manejo de arquitecturas de datos y analítica.
Diagnóstico de errores y resolución de incidentes en ambientes cloud.
Buenas prácticas de desarrollo, versionado y documentación.

(Deseable: MLOps, CI/CD, Docker, monitoreo de modelos y control de costos en GCP)

• Idiomas:

Inglés técnico intermedio–avanzado (lectura y comprensión de documentación técnica)

• Disponibilidad para viajar:

No requerida

• Disponibilidad para cambio de residencia

No requerido

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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.