Clinical Data Engineer

Experis IT es una empresa de tecnologías de la información que vincula de manera efectiva al talento más competitivo con grandes empresas en México, Norteamérica y Europa. Experis IT es parte de la empresa Manpower Group no. 1 en atracción de talento a nivel mundial. En Experis IT unimos armónicamente personas, habilidades y tecnología bajo un enfoque humano. En Experis IT estamos en búsqueda de Clinical Data Engineer con Inglés Avanzado. Objetivo : El equipo de Clinical Data Engineering (CDE) proporciona planificación estratégica, integración, ejecución, desarrollo y supervisión de los entregables de ensayos clínicos. CDE lidera la integración, el diseño, el desarrollo y la ejecución de data pipelines para la ingesta de datos clínicos provenientes de todas las fuentes, a nivel empresarial y a nivel de estudio. El rol de CDE es un puesto a nivel corporativo, y es principalmente responsable de garantizar procesos integrales fluidos para la recolección / ingesta de datos desde todas las fuentes, generando una salida hacia un data lake que sea apta para el uso de los usuarios finales posteriores. Responsabilidades : Servir como experto técnico en la construcción de data pipelines para la ingesta y entrega de datos clínicos a nivel de estudio, apoyando las actividades de inicio, ejecución y cierre del estudio. Liderar la planificación, ejecución y entrega de iniciativas de data pipelines en ensayos clínicos. Desarrollar data pipelines sólidos para integrar fuentes de datos heterogéneas. Identificar, diseñar e implementar soluciones escalables de entrega de datos, automatizando procesos manuales cuando sea posible. Proporcionar liderazgo técnico en todos los aspectos del flujo de datos clínicos, incluyendo la definición, creación y validación de APIs, flujos de datos y data staging para extracción e integración entre sistemas. Administrar, mantener y solucionar problemas en pipelines dentro de data lakes o data warehouses , garantizando su confiabilidad y calidad continua. Desarrollar e implementar verificaciones integrales de integridad y calidad de datos durante todo el proceso de ingesta. Preparar a las áreas funcionales para auditorías o inspecciones, representando al equipo de Clinical Data Engineering. Diseñar y construir infraestructura óptima para extracción, transformación y carga de datos (ETL / ELT) utilizando plataformas en la nube como AWS o Azure. Colaborar con usuarios posteriores —incluyendo programadores estadísticos, programadores SDTM, analistas y programadores de datos clínicos— para asegurar que los entregables cumplan los requisitos del usuario final. Escalar adecuadamente los problemas al liderazgo de CDE cuando sea necesario.} Educación y Competencias (Técnicas y Comportamentales) : Título universitario (BS / BA) en un área relacionada con la salud, ciencias de la vida o campos relacionados con tecnología. Inglés avanzado. Experiencia Técnica / Funcional : Dominio de Python, SQL y bases de datos NoSQL. Experiencia práctica con AWS, Azure o GCP. Experiencia en marcos de procesamiento de big data como Apache Spark. Familiaridad con GitLab, GitHub o Jenkins para control de versiones y CI / CD. Experiencia comprobada en el despliegue de data pipelines en entornos en la nube y en su programación mediante Airflow. Habilidad para configurar y administrar data warehouses y data lakes (por ejemplo, Snowflake, Amazon Redshift). Competencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de data pipelines escalables para grandes volúmenes de datos. Sólida comprensión de conceptos de bases de datos, con conocimiento práctico de XML, JSON e integraciones mediante API. Experiencia sólida aplicando el System Development Life Cycle (SDLC) . Ofrecemos : Sueldo mensual. Prestaciones de ley. Trabajo remoto en México. Desarrollo y crecimiento profesional. ¡Postúlate! En ManpowerGroup creamos espacios laborales incluyentes donde lo que se busca es el talento y las competencias de las personas sin importar sus características individuales como sexo, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, nacionalidad, situación migratoria, apariencia física, discapacidad, idioma, condición social, económica, de salud o jurídica, embarazo, estado civil o conyugal, religión, opiniones, expresión física, diversidad corporal, afiliación política, presencia de tatuajes visibles o no, otras modificaciones corporales, u otra condición que pueda considerarse.