Estamos contratando Lead of MLOps
¿Apasionado por la ingeniería de operaciones en IA / ML? Únete al equipo de Data & AI como Lead of MLOps, donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.
Objetivo del Rol :
Serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción : desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake Spark (CEFEO). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.
Responsabilidades Clave :
- Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI / CD de modelos.
- Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
- Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.
- Monitorear modelos con Prometheus, Grafana y dashboards personalizados.
- Integrar flujos CI / CD con herramientas como GitHub Actions, Sonarqube y Nexus.
- Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.
- Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como GDPR / CCPA.
Requisitos :
6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines.5 años en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).3 años en contenerización (Docker, Kubernetes) y monitoreo de modelos.Experiencia en IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.Formación :
Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas, Actuaría o afín.Deseable : Maestría en ciencia de datos o ingeniería.Plus : Experiencia en IA generativa y LLMs.Interacción :
Colaborarás con equipos internos de Producto, Riesgos, PLD, CX y Operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.