Aplicar en 3 Minutos : Salesforce Product Lead...

Product Manager DATA / MKT - CRM

Objetivo principal :

Product Manager con experiencia liderando soluciones de Datos e Inteligencia Artificial end‑to‑end enfocado a áreas como MarTech, CRM, Customer Lifecycle Management y Performance Marketing (SEO / SEM), capaz de diseñar e implementar productos y soluciones que potencien la automatizacion, la visibilidad en buscadores y la orquestación de journeys omnicanal.

¿Que harás?

Dirección estratégica y roadmap : Define e impulsa la estrategia de productos de datos e inteligencia artificial enfocados en en áreas Martech (CRM, ESP, CDP, CMS, Attribution, Automation, SEO / SEM tools) ayudando a la toma de decisiones ejecutivas y optimizando los modelos operativos de los equipos del area.

Análisis de datos : Usa SQL y Python y herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI, SAS, etc) para análisis de datos y construcción de insights.

Promover una cultura de toma de decisión basada en datos : Obtiene data relevante y realiza investigaciones profundas para fundamentar propuestas de solución.

Gestionar el ciclo de vida del cliente (adquisición, activación, retención, cross-sell, winback) a través de journeys personalizados y omnicanal.

Optimizar presencia digital en buscadores (SEO on-page / off-page, SEM / PPC campaigns) alineado con estrategias de adquisición y conversión.

Colaborar con stakeholders (marketing, data, tech, negocio) para asegurar que las soluciones atienden tanto necesidades estratégicas como operativas.

Evaluar y gestionar vendors y tecnologías (ej. Adobe, Salesforce, Twilio, Acoustic, Dynamic Yield, Meta, Oracle, Google Ads, Search Console, etc.), considerando decisiones de build vs. Buy.

Definir KPIs y métricas de impacto

Diseñar e implementar pruebas de hipótesis y experimentos A / B para optimizar journeys, contenido, keywords y campañas pagadas.

¿A quién buscamos?

Experiencia comprobada (5+ años) en Product Management enfocado en Martech, CRM, Lifecycle y / o Performance Marketing.

Conocimiento sólido en plataformas de marketing automation, CRM, CDP, ESP, CMS, attribution & analytics.

Experiencia en SEO técnico, SEO de contenidos, SEM / PPC y herramientas de optimización de campañas (Google Ads, Search Console, Tag Manager, GA4, SEMrush, Ahrefs, etc.).

Conocimiento profundo de arquitectura de datos, pipelines, modelos analíticos y dominio de herramientas como SQL, Python, Tableau / Power BI, y plataformas cloud (Azure y GCP).

Experiencia con experimentos y optimización (A / B testing, incrementality, funnel analysis).

Inglés avanzado (deseable).