Científico de Datos ML IA Bilingüe...

Sobre nosotros

Creamos valor a través de la transformación del negocio impulsada por IA, colaboramos con empresas lideres del sector retail y consumo masivo; tenemos presencia en EEUU, India y todo Latam, hemos crecido de forma sostenida año con año expandiendo los servicios a nivel global, por ello, buscamos para nuestras en México un Ingeniero Data Science para aplicación de servicios de modelado de datos.

¿Por qué nosotros?

Somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional, tendrás la oportunidad de : Trabajar con tecnologías sofisticadas y líderes para el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos.Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.Integración con equipos multiculturales en Latam, India y EEUU.

¿Qué podemos ofrecerte?

Desarrollamos un ambiente de trabajo sostenible, ágil, colaborativo y divertido, te ofrecemos crecimiento personal y desarrollo profesional real a mediano y largo plazo, nuestra oferta incluye :

Ingreso de 70,000 a 80,000 pesos libres Prestaciones de Ley, 100% nominal y prestaciones superioresHorario de lunes a viernes 9 : 00 p.m. a 6 : 30 p.m.Zona de trabajo : Remoto

¿Qué buscamos?

8 años de experiencia como : Data Science tech lead, data Architect, data engineer, data science, científico de datos, analista de datos,Inglés Avanzado para sesiones de formación y de trabajo.Gestión avanzada en levantamiento de requerimientos con usuario final, adecuado manejo de relacionamiento con stakeholders en diversas unidades de negocio.4 a 5 años de experiencia en diseño, arquitectura, implementación de Modelos ML o MLOps en proyectos de analítica, procesos de automatización y validación de ingestión de datos, flujos y reportes.5 años de experiencia en desarrollo de modelos y algoritmos con Python y consumo de librerías como : NumPy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, o PyTorch para desarrollo de algoritmos y modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, Deep learning).4 a 5 años en manejo de ambientes cloud AWS, Azure o GCP (creación de pipelines, datalakes, etc) consumo de servicios como BigQuery, BigTable, datproc, etc).5 años en Análisis, explotación y representación de datos usando SQL o metabase, en su defecto herramientas como Polaris, pandas, Duckdb, Matplolib, Seaborn, Tableau, Power BI.Manejo de versionamiento de código con Git, Github y GitFlow.Muy deseable, conocimiento en DevOps, CI CD, contenedores, etc.

Apego a metodologías ágiles como Scrum Design, XP, etc