Senior Data Scientist
Acerca de la vacante :
Buscamos a un profesional experimentado en el desarrollo y despliegue de soluciones analíticas predictivas en entornos productivos. La persona seleccionada será responsable de evaluar la viabilidad técnica, riesgos y correcto funcionamiento de los modelos implementados.
Responsabilidades Principales :
- Desarrollar y mantener soluciones analíticas en Jupyter Notebook y otras plataformas de ciencia de datos.
- Programar en Python con un nivel avanzado, utilizando librerías de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, entre otras.
- Diseñar, entrenar y poner en producción modelos de Machine Learning a gran escala.
- Desarrollar y mantener pipelines de ML automatizados para entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Realizar análisis exploratorios de datos, identificar hallazgos y proponer hipótesis o causas raíz.
- Validar resultados y presentar hallazgos a las áreas de negocio.
- Contribuir al diseño y uso de aplicaciones con LLMs (deseable).
Requisitos técnicos :
Dominio de Python (intermedio-avanzado).Bases sólidas en estadística y métricas de evaluación de modelos.Experiencia comprobada en desarrollo de software aplicando algoritmos de Machine Learning.Conocimientos en MLOps y prácticas de operación de modelos en producción.Capacidad para traducir hallazgos en insights accionables para el negocio.Habilidades blandas :
Comunicación clara y efectiva.Enfoque en riesgos, resultados y calidad.Capacidad de autogestión y organización.Resolución de problemas basada en datos.Sentido de urgencia y atención al detalle.Ventajas del trabajo con nosotros :
Opportunidad de ampliar tus habilidades y asumir roles de liderazgo en proyectos diversos.Trabajar con tecnología emergente y métodos innovadores.Ambiente colaborativo que valora tus ideas y contribuciones.Formación continua para ayudarte a avanzar en tu carrera.Contribuir a soluciones que crean valor duradero para clientes globales de Fortune 500.Nuestros valores :
Cultura de innovación y apoyo a la creatividad.Responsabilidad hacia las comunidades y nuestros clientes.Aprendizaje y desarrollo constante para mejorar nuestro trabajo.