Ingeniero de Datos

Job description

Únete a nuestro equipo y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico, donde podrás desarrollar tu carrera en una organización en pleno crecimiento.

Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional en un entorno industrial, pero sobre todo, ser embajador de nuestra organización ante los clientes, gracias a :

Tus habilidades interpersonales y tu capacidad de escucha, para construir relaciones de confianza y comprender plenamente los desafíos del cliente.

Tu curiosidad y ganas de aprender, ya que acompañamos a más de 1000 clientes de todos los sectores en todo el mundo.

Tus misiones

Diseñar y desarrollar pipelines de datos en entornos Azure.

Integrar y transformar grandes volúmenes de datos mediante Databricks (Spark / Scala / Python).

Implementar arquitecturas de datos en la nube para proyectos de gran escala.

Utilizar servicios como Azure Data Lake, Azure Data Factory y Azure Synapse.

Colaborar con equipos de BI y Data Science para exponer datos a través de herramientas analíticas.

Asegurar la calidad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida.

Proponer mejoras técnicas que optimicen el rendimiento y mantenimiento de las soluciones.

Participar en revisiones de código, pruebas e integración continua dentro de un enfoque DevOps.

Tu perfil

Experiencia en desarrollo de soluciones Big Data sobre la plataforma Azure.

Conocimiento avanzado de Databricks y Spark (Scala, Python).

Manejo de servicios como Azure Data Lake, Data Factory, Synapse y Azure SQL Database.

Experiencia con herramientas CI / CD y control de versiones (Git).

Formación académica : Ingeniería en informática, datos o estudios relacionados.

Inglés fluido.

Sabes hacer uso del pensamiento analítico y tienes capacidad de síntesis.

Amaris Consulting promueve la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la diversidad y con crear un entorno laboral inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a candidaturas de todas las personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.