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Stefanini LATAMGuadalajara, Mexico Metropolitan Area, MXHace 21 días
Descripción del trabajoDesign, develop, implement and tune large-scale distributed systems and pipelines that process large volume of data; focusing on scalability, low -latency, and fault-tolerance in every system built. Experience with Java, Python to write data pipelines and data processing layers Experience in Airflow & Github. Experience in writing map-reduce jobs. Demonstrates expertise in writing complex, highly-optimized queries across large data sets Proven, working expertise with Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase. Highly Proficient in SQL. Experience with Cloud Technologies (GCP, Azure) Experience with relational model, memory data stores desirable (Oracle, Cassandra, Druid) Provides and supports the implementation and operations of the data pipelines and analytical solutions Performance tuning experience of systems working with large data sets Experience in REST API data service – Data Consumption Retail experience is a huge plus. Fully remote Training Path Life insurance Punctuality bonus Grocery vouchers Restaurant vouchers Legal benefits + Profit sharing (PTU) Learning and Mentoring platforms Discounts at language schools Gym discount
Be a part of Stefanini!
At Stefanini we are more than 30,000 geniuses, connected from more than 40 countries, we co-create a better future.
¡Apply Big Data Engineer!
Requirements :
- 3 years of years of BIG data development experience.
- Experienc designing, developing, and operating large-scale data systems running at petabyte scale.
- Experience building real-time data pipelines, enabling streaming analytics, supporting distributed big data, and maintaining machine learning infrastructure.
- Able to interact with engineers, product managers, BI developers, and architects, providing scalable and robust technical solutions.
- Intermediate English
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Quedan Desarrollador • Guadalajara, Mexico Metropolitan Area, MX
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