Data Architect

Descripción de la empresa

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil.

En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional.

Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Descripción del empleo

Descripción General Del Trabajo

El candidato seleccionado encabezará la entrega de soluciones de primer nivel y al mismo tiempo influirá en opciones de diseño fundamentales en todo el espectro de la arquitectura de datos.

Desde la ingesta y el almacenamiento hasta la virtualización, los modelos de datos, el rendimiento y la seguridad, su experiencia será crucial para alinear las soluciones con los principios de la arquitectura empresarial.

Responsabilidades Clave

Diseñe e implemente arquitecturas Data Lakehouse que cumplan con los requisitos comerciales y sean escalables, confiables y seguras.

Reúna y documente los requisitos de gestión de datos maestros (MDM), colaborando con diversas partes interesadas del negocio para desarrollar patrones de arquitectura y estrategia de MDM.

Analizar los requisitos del negocio, diseñar y desarrollar procesos de Ingestión de Datos altamente eficientes y altamente escalables.

Diseñe y cree canalizaciones de datos modernas, incluidas asignaciones ETL, y esté bien versado en la redacción de consultas SQL complejas.

Desarrollar y mantener modelos de datos, diccionarios de datos y diagramas de flujo de datos.

Trabajo práctico con soluciones de virtualización, ajuste del rendimiento, optimización y escalado desde una perspectiva de almacenamiento / procesamiento.

Mantenga los trabajos de procesamiento por lotes y responda a problemas críticos de producción.

Comuníquese bien con las partes interesadas sobre las recomendaciones de sus propuestas.

Realizar investigaciones centradas en identificar soluciones tecnológicas emergentes que reduzcan costos, aumenten la eficiencia, proporcionen más valor, proporcionen más capacidades, reduzcan riesgos y aumenten la seguridad.

Implementar y mantener controles de seguridad y acceso a los datos.

Apoye al arquitecto líder de datos contribuyendo con mejoras a la estrategia de arquitectura de datos, desarrollando mejores prácticas, plantillas y procesos.

Trabaje en colaboración con arquitectos de soluciones, desarrolladores, evaluadores y otros miembros del equipo de análisis de datos para comprender las limitaciones y oportunidades que pueden dar forma e influir en los resultados de la arquitectura de datos.

Requisitos

Licenciatura o maestría en Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afín.

En caso de no contar con este nivel educativo deberá contar con experiencia mínima de 5 años en roles relacionados con arquitectura de datos.

Habilidades y Atributos

Fluidez del idioma : Debe poseer 100% de fluidez en inglés.

Necesarios : Soft Skills :

Autodidacta.

Trabajar en equipo.

Actitud de servicio.

Comunicación efectiva.

Alto sentido de responsabilidad y compromiso.

Habilidades de pensamiento crítico, analítico y deductivo.

Proactividad y Resiliencia.

Proponer soluciones siguiendo buenas prácticas.

Capacidad de liderazgo, gestión de equipos.

Autogestión.

Técnicos :

Lenguaje de programación (Python o Java)

Nociones de patrones de diseño

Experiencia con flujos ETL

API REST / SOAP (Creación)

Capacidad de diagnosticar fallas

Experiencia con metodología Agile / SCRUM

Git

Shell

Modelado de datos (DWH, Consumo)

Deseables : Técnicos :

Tunning, mejoramiento y optimización de plataformas y código

DevOps (Jenkins, Concord, GitHub)

Lenguaje de programación (R, Scala, Javascript, etc.)

GCP (Big Query, Dataproc, Storage)

Azure (Databricks, Datalake Storage)

Prácticas de aseguramiento de la calidad (QA)

Unit Testing

Airflow

PL / SQL

Hadoop

HIVE

SPARK

Kafka

Información adicional

Experiencia

Licenciatura en informática, ingeniería informática, ingeniería eléctrica, análisis de sistemas o un campo de estudio relacionado, o experiencia laboral equivalente.

Experiencia significativa en arquitectura de datos, con un profundo conocimiento de los modelos, estándares y herramientas de datos utilizados en arquitectura e ingeniería.

Al menos 3 años de experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lake / Lakehouse en GCP o Azure, es deseable experiencia práctica con Dataproc / Databricks.

Experiencia con metodologías ágiles.

Ubicación : Naucalpan de Juárez, México; Ecatepec de Morelos, México

Publicación : 1 day ago

#J-

• Ljbffr