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Ssr Data Engineer (Only Hispanic Latam)

Ssr Data Engineer (Only Hispanic Latam)

WorkanaMX
Hace 18 días
Tipo de contrato
  • Teletrabajo
  • Quick Apply
Descripción del trabajo

En Workana estamos buscando un / a  Data Engineer  con perfil Semi-Senior para sumarse a equipo de uno de nuestros clientes : "Empresa mexicana dedicada a mejorar la salud y calidad de vida mediante productos farmacéuticos y de cuidado personal."

Acerca del cliente y el rol :

Nos enfocamos en diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos para que la organización acceda, procese y analice información de manera eficiente. Esto incluye crear pipelines robustos, automatizar integraciones y garantizar datos en tiempo real, colaborando con áreas clave como Ciencia de Datos y Negocio. El rol busca optimizar la infraestructura en la nube (Snowflake, AWS), implementar procesos automatizados de ingesta y asegurar datos consistentes para modelos y tableros analíticos.

Responsabilidades principales :

  • Diseño y arquitectura de datos : Diseñar y documentar arquitecturas escalables que respondan a las necesidades actuales y futuras del negocio.
  • Desarrollo e implementación de pipelines :  Construir, desplegar y mantener pipelines automatizados con Airflow y AppFlow. Implementar procesos ETL / ELT hacia Snowflake desde diversas fuentes.
  • Integración y calidad de dato :  Desarrollar conectores y APIs para ingesta de datos internos y externos. Definir y aplicar controles de validación, calidad y monitoreo continuo.
  • Automatización y DevOps :  Programar scripts de automatización con Python. Implementar CI / CD con GitHub para versionado y despliegue.
  • Colaboración y soporte :  Trabajar con equipos de Ciencia de Datos, IT y negocio para entender necesidades de datos. Brindar soporte técnico y asesoría en mejores prácticas de ingeniería de datos.

Requisitos Obligatorios :

  • Mínimo 3 años de experiencia prática en ingeniería de datos o afines.
  • Dominio de  Python y SQL avanzado  para desarrollo de scripts y consultas complejas
  • Experiencia en  Snowflake  para modelado de datos, consultas optimizadas y desarrollo de procedimientos.
  • Uso avanzado de  Apache Airflow
  • Manejo de  Amazon AppFlow  para la integración de datos automatizada.
  • Conocimiento práctico de  AWS , incluyendo servicios como :   EC2, S3, Lambda, RDS, IAM .
  • Dominio de  Git / GitHub  para versionado, colaboración y despliegue con  CI / CD .
  • Formación en en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o afines.
  • Experiencia en proyectos de  infraestructura de datos  con enfoque en calidad, escalabilidad y eficiencia.
  • Alta capacidad de resolución de problemas y mentalidad de mejora continua.
  • Orientación a resultados, con foco en optimización y automatización.
  • Autonomía, proactividad y capacidad para integrarse a equipos multidisciplinarios.

    • Requisitos Deseables (no excluyentes pero valorizados) :

  • Experiencia con Docker para contenedores.
  • Conocimientos en Apache Spark para procesamiento distribuido de datos.
  • Familiaridad con APIs (REST / GraphQL) para integración de servicios.

    • Condiciones contractuales :

  • Modalidad : 100% remoto.
  • Jornada : Full-time.
  • Tipo de contrato : Contractor vía Workana.
  • Duración : 12 meses, con posibilidad de renovación basado en buen desempeño.
  • Compensación : hasta USD 2.100 mensuales.

    • Proceso de selección :

  • Breve Video Entrevista asincrónica en Hireflix.
  • Breve Call con Matcher de Workana.
  • Entrevista Técnica Cultural con líder del equipo de Datos del cliente.
  • Entrevista técnica con el equipo del cliente.

    • Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado / a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado / a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!

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    Data Engineer • MX