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Consultor Ciencia de Datos Analytics Innovation

Consultor Ciencia de Datos Analytics Innovation

Hovland BarnesTenochtitlán, Chiapas, Mexico
Hace 1 día
Descripción del trabajo

Firma global de consultoría estratégica se encuentra en la búsqueda de un Consultor en Ciencia de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning, con un enfoque estratégico orientado a la resolución de problemas de negocio.

Esta posición desempeña un rol clave en el diseño de soluciones analíticas avanzadas, colaborando con equipos multidisciplinarios y presentando resultados directamente a clientes del sector.

Responsabilidades

  • Desarrollar y optimizar modelos estadísticos y de machine learning, incluyendo aplicaciones de Analytic Innovation generativa, para resolver desafíos de negocio complejos
  • Implementar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje, como regresión, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, entre otros
  • Preparar, depurar y estructurar grandes volúmenes de datos para análisis y modelado
  • Diseñar dashboards y visualizaciones estratégicas para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva
  • Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas, en estrecha colaboración con consultores
  • Participar en iniciativas de innovación y mejora continua dentro del equipo de Analytics

Requisitos

  • Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines
  • Más de 4 años de experiencia en roles de ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada, en empresas de consultoría o con interacción directa con clientes
  • Dominio avanzado del idioma inglés, tanto hablado como escrito
  • Experiencia desarrollando soluciones con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), embeddings, prompt engineering y ajuste fino de modelos
  • Conocimiento de técnicas de reducción de dimensionalidad, validación de modelos y optimización de hiperparámetros
  • Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas
  • Manejo de plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, así como tecnologías como Spark
  • Capacidad de organización, atención al detalle y fuerte orientación a resultados
  • Beneficios

  • Salario competitivo y paquete de compensaciones atractivo
  • Oportunidades de desarrollo
  • Excelente ambiente de trabajo y cultura organizacional inclusiva
  • Integración a un equipo internacional, innovador y altamente especializado
  • Oficinas ubicadas en la Ciudad de México
  • Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

    Datos • Tenochtitlán, Chiapas, Mexico