Overview
¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX / UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
Contexto del rol
La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos , no tanto a ciencia de datos.
El rol implica alta versatilidad técnica : cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.
Ejemplos de tareas
- Automatización de procesos y reportes.
- Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
- Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).
- Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
- Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.
- Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.
- Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.
Perfil deseado
Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.Conocimientos técnicos requeridos
Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.Frameworks : Flask, FastAPI o similaresDesarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).Cloud / Data : Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).Versionamiento (Git, GitHub o similar).Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.Deseables / a desarrollar
Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).Familiaridad con Data Lakes.Experiencia o interés en Databricks.Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.Benefits
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.🏡 Trabajo remoto / Home office.📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo / proyecto asignado.📅 Trabajo de lunes a viernes.🎉 Día off en tu cumpleaños.🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).🛡️ Seguro de vida (aplica para México).🌎 Equipos de trabajo multiculturales.🎓 Acceso a cursos y certificaciones.📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.📢 Clases de inglés.🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.#J-18808-Ljbffr
