Arquitecto de datos

Spin es la unidad de negocio de FEMSA que enriquece y simplifica la vida de las personas. Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que genera valor agregado, al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a hacer más con su tiempo y dinero.

Objetivo del rol

Como arquitecto de datos técnicos sénior, será fundamental para dar forma a nuestra estrategia y arquitectura de datos. Trabajarás en un entorno autónomo que fomenta la innovación y la propiedad. Además, actuarás como embajador de la cultura, promoviendo nuestros valores y fomentando un ambiente de trabajo colaborativo.

Conocimientos y experiencia requeridos

• Educación : Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
• Experiencia : 7+ años de experiencia en arquitectura de datos, arquitectura de IA, ingeniería de datos o roles relacionados.
• Dominio del modelado de datos, diseño de bases de datos, herramientas SQL, DTL y ETL. Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y tecnologías de big data (por ejemplo, Databricks, Hadoop, Spark).
• Arquitectura de datos en tiempo real (por ejemplo, integración entre Kinesis y Databricks).
• Habilidades blandas : Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, y un enfoque proactivo del aprendizaje y la innovación.
• Calificaciones preferidas :
• Experiencia con soluciones de datos impulsadas por IA y aprendizaje automático.
• Familiaridad con los marcos de gobernanza y calidad de datos.
• Certificación en plataformas cloud o gestión de datos.
• Nivel de inglés : Avanzado
• Industries : Financial Services

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