Funciones a desempeñar :
- Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa asegurando la integración, calidad, seguridad y gobernabilidad de los datos.
- Guiar las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas
- Generar procesos y la arquitectura para documentar la interoperabilidad de los datos, ej.
Matriz de Interoperabilidad (Orígenes vs Destinos)
Diseñar los modelos de integración y transformación de datos, definir especificaciones técnicas de integración, así como patronesDefinir e implementar indicadores de procesamiento de datos, latenciaDiseñar y crear de almacenes de datos DWHHacer mapas de almacenamiento de datos (Data Storage Maps) , pipelines ETL / ELTConocimiento avanzado de SQL ServerImplementar metricas para una arquitectura de datos como latencia de la bd, tiempo de procesamiento de los datos, etcColaborar con otros especialistas para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos.Definir y optimizar los procesos actuales de ingesta, extracción y transformación de datosGenerar documentación técnicaDiagramas lógicos y físicos de las bases de datosEste rol guía las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticasDiseño de modelos de integración y transformación de datos.Requerimientos : Experiencia de al menos 5 años diseñando y desarrollando Arquitecturas de datos, y de Integración y transformación de datos.Modelado de datos (conceptual / lógico / físico)SQL avanzado y diseño de bases de datos.Diseño y creación de objetos en DB, Creación de Store Procedures, optimización de consultas y procesos.Herramientas ETL / ELTArquitectura de Data Warehouse enfocado a BI, reporting, analítica financiera, contabilidad, recursos humanosData Lake y / o Lakehouse AzureDiseño de linaje y trazabilidad de los datos, análisis de bitácorasExperiencia de al menos 3 años en el desarrollo de Pipelines de Azure Data Factory.APIs y conectores para integración (OData, REST, Power Platform)Experiencia de al menos 2 a 3 años en Azure SynapsePreferible : SQL Server, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, DWH, SAP HANA.
Ser autosuficiente, autodidactico(a) y creativo(a) para la ejecución de sus actividadesCapacidad analítica y de resolución de problemasHabilidades de comunicación para presentar las propuestas a Gerentes y DirectoresCapacidad para establecer mejores prácticas para el desarrollo de ingesta, transformación y almacenamiento de datosEnfocado a colaborar en equipo con diferentes especialistas de datosProactividad para proponer mejoras a los procesos de extracción de datosIndependiente para generar documentación técnica y pruebas del desarrollo