Ingeniero De Datos

Spin es la unidad de negocio de FEMSA que enriquece y simplifica la vida de las personas.

Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que genera valor agregado, al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a hacer más con su tiempo y dinero.El ecosistema Spin se compone de soluciones simples, ágiles y accesibles que les ayudan a nuestros clientes a resolver necesidades cotidianas y recibir recompensas por ello; como la billetera digital, Spin by OXXO, el programa de lealtad, Spin Premia, y Spin Negocios, que ofrece distintas soluciones para empresas, como NetPay y OXXO PAY.Objetivo de la FunciónLidera el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos avanzadas, lo que garantiza la escalabilidad, la fiabilidad y la alineación con los objetivos empresariales.

Este rol desempeña un papel fundamental en la definición de arquitecturas de datos, la tutoría de los miembros del equipo y el impulso de la adopción de las mejores prácticas a lo largo del ciclo de vida de la ingeniería de datos.

Con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad y la gobernanza, garantiza que las soluciones de datos contribuyan a una cultura basada en datos y brinden un valor comercial medible.Conocimientos y experiencia requeridosMínimo 4 a 6 años de experiencia en ingeniería de datos o campos relacionados, con experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de datos escalables.Experiencia técnica avanzada en metodologías de ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Comprensión avanzada de los patrones de diseño.Experiencia avanzada en el uso de Python, Java y frameworks relacionados con los datos.Conocimientos avanzados de modelado de datos dimensionales y técnicas avanzadas en este campo, incluido el almacenamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (no SQL), así como la construcción de ETL, ELT.Conocimientos avanzados en procesamiento de archivos : CSV, JSON, Parquet, Yaml, imágenes y vídeos.Conocimientos avanzados en procesamiento de datos : batch, microbatch, casi en tiempo real y en tiempo real.Conocimientos avanzados en Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos (también conocido como Ciclo de Vida del Procesamiento de Datos).

Conocimientos avanzados en el procesamiento de diferentes tipos de fuentes de datos internas y externas con gestión de API, para su posterior procesamiento, almacenamiento yDominio avanzado en control de versiones : Git, Github, Gitlab.Avanzado en visión de negocio (business domain), para identificar sensiblemente cómo los datos contribuyen al negocio.Dominio y evidencia avanzados con proyectos que utilizan la pila de datos de Google Cloud Platform (GCP) y / o Amazon WebServices AWS