Ingeniero De Modernización De Aplicaciones En La Nube

Ingeniero(a) de Sistemas altamente motivado(a) y con 5 años de experiencia en la modernización y transformación de arquitecturas de aplicaciones hacia entornos nativos de la nube.

Especialista en el diseño, implementación y gestión de soluciones escalables y resilientes utilizando

Kubernetes

y el ecosistema de contenedores.

Apasionado(a) por la optimización del rendimiento, la automatización de procesos CI / CD, y la habilitación de prácticas DevOps que impulsan la eficiencia y la innovación.

Con un sólido dominio de las principales plataformas cloud (GCP, AWS, Azure) y la capacidad de traducir requisitos complejos en arquitecturas cloud-native robustas.

Competencias Clave :

Conocimientos en Lenguajes de programación :

Habilidades en desarrollo de software con conocimientos en lenguajes de programación como Python, JAVA y Node JS.

Especialización en Kubernetes :

Diseño, despliegue, gestión y optimización de clústeres Kubernetes (GKE, EKS, AKS, OpenShift).

Gestión de cargas de trabajo, escalado automático, red, almacenamiento persistente (PVCs, PVs), y monitoreo.

Modernización de Aplicaciones :

Experiencia en refactorización, re-plataformado y re-arquitectura de aplicaciones monolíticas a microservicios basados en contenedores.

Diseño de patrones de arquitectura distribuida.

Estrategias de migración "Lift & Shift" y "Re-platforming".

Plataformas Cloud :

Ideal experiencia en Google Cloud Platform (GCP).

Profundo conocimiento de los servicios PaaS e IaaS relevantes para la modernización.

Automatización y DevOps :

CI / CD :

Implementación y gestión de pipelines de integración y entrega continua (ej. Jenkins, GitLab CI / CD, GitHub Actions, Cloud Build, Azure DevOps).

Infraestructura como Código (IaC) :

Terraform, CloudFormation, ARM Templates.

Scripting : Python, Bash.

Observabilidad :

Implementación de soluciones de monitoreo, logging y tracing para entornos distribuidos y microservicios.

Seguridad en la Nube :

Principios de seguridad en contenedores y Kubernetes (Pod Security Policies / Standards, Network Policies, IAM).

Bases de Datos :

Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL en la nube (Cloud SQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).

Beneficios

Contratación 100% Nominal directo con la empresa

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Bono de conectividad y movilidad

Seguro de salud mental

Si tienes pasión por catalizar la transformación de América Latina en una región próspera y digitalmente avanzada, y deseas formar parte de un equipo que valora fomentar una cultura positiva, innovadora e impactante; ¡esta oportunidad es para ti!

Nivel mínimo de educación : Universitario (Graduado)

En Xertica.Ai, la

Inteligencia Artificial

es la

mentalidad central

que guía todo.

Bajo la filosofía "

Primero la IA, Siempre

", buscan redefinir la resolución de problemas y el crecimiento, construyendo un futuro donde la IA maximiza el potencial humano.

No son solo participantes, sino

arquitectos de la revolución de la IA

, invitando a quienes deseen dar forma al futuro.

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