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Product Manager Sr / Data & AI (Aplicar en 3 Minutos)...
Empresa ConfidencialMexico City Metropolitan Area, MXHace 15 horas
Descripción del trabajo5 años de experiencia como Product Manager, con al menos 3 años de experiencia comprobable construyendo productos de analítica avanzada. Deseable experiencia construyendo productos de Inteligencia Artificial. Conocimiento profundo de arquitectura de datos, pipelines, modelos analíticos y dominio de herramientas como SQL, Python, Tableau / Power BI, y plataformas cloud (Azure y GCP). Experiecia previa y conocimiento sólido en análisis de información financiera. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y gestión de stakeholders. Capacidad de influenciar a niveles ejecutivos y técnicos. Excelentes habilidades de comunicación en inglés y español, con experiencia gestionando equipos de forma local e internacional.
Senior Product Manager – Data & AI
Objetivo principal :
Buscamos un Senior Product Manager con experiencia liderando soluciones de Datos e Inteligencia Artificial end‑to‑end. Serás responsable de definir la estrategia, priorizar el roadmap y escalar productos que generen insights confiables y habiliten decisiones críticas del negocio. Trabajarás en un entorno ágil y data‑driven, colaborando con Ingeniería, Data Science y stakeholders.
¿Que harás?
- Dirección estratégica y roadmap : Define e impulsa la estrategia de productos de datos e inteligencia artificial enfocados en Planeación Financiera y Automatización de procesos, ayudando a la toma de decisiones ejecutivas y optimizando los modelos operativos de los equipos de finanzas.
- Coordinar equipos multidisciplinarios : Coordina y desarrolla productos junto con ingeniería, Data science, Data Analytics, UX y negocio.
- Análisis de datos : Usa SQL y Python y herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI, SAS, etc) para análisis de datos y construcción de insights.
- Promover una cultura de toma de decisión basada en datos : Obtiene data relevante y realiza investigaciones profundas para fundamentar propuestas de solución.
- Dar seguimiento al desempeño de productos : Mantiene seguimiento constante de los KPIs relevantes de sus productos, encontrando oportunidades de mejora con base en datos.
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