Senior Data Scientist

Esta vacante viene de la bolsa de empleo Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, SonoraResumen del Rol Buscamos un(a) Data Scientist Senior (independent contrator) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala.

El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de machine learning y deep learning a estado productivo con datos masivos, aplicando prácticas de A / B Testing, supervised learning, detección de anomalías y reconocimiento de patrones.

El candidato ideal debe ser hands-on, con sólida formación en estadística, algoritmos y programación, y capaz de traducir problemas de negocio (especialmente en los dominios contable, financiero y fiscal) en soluciones escalables, seguras y de alto impacto.

Responsabilidades PrincipalesDiseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos con datos masivos.Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition para identificar irregularidades, fraudes, riesgos operativos o comportamientos atípicos en los datos.Ejecutar A / B testing y experimentación estadística para validar hipótesis, medir impacto y optimizar productos de análisis de información.Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal / contable) para traducir necesidades en casos de uso de data science.Asegurar la calidad de los datos mediante procesos de limpieza, validación, orquestación y monitoreo de pipelines.Desarrollar y mantener documentación técnica, dashboards de métricas y reportes de desempeño de modelos.Proponer nuevas soluciones basadas en modelos predictivos, analítica avanzada y técnicas de AI generativa que aporten valor estratégico.AcadémicosLicenciatura en Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Computación o afín (Maestría / Doctorado deseable).

Experiencia612 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 3 liderando proyectos en producción.Experiencia sólida en supervised learning, A / B testing, anomaly detection y pattern recognition.Haber puesto en producción modelos de ML / DL con millones de registros o transacciones.TécnicosLenguajes : Python (obligatorio), R y SQL (avanzado)Experiencia en pipelines de ML, MLOps y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).

Conocimiento en frameworks ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con detección de anomalías (Isolation Forest, LOF, autoencoders, Prophet, ARIMA, estadística robusta).

Experiencia en reconocimiento de patrones y modelado predictivo (clustering, series de tiempo, secuencias, redes neuronales recurrentes).

Bases de datos SQL y NoSQL; experiencia con vector databases (Pinecone, pgvector, Milvus).

Buen dominio de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau).

Práctica de testing de modelos y validación cruzada.Plus / Deseables (Nice to Have)Conocimiento en dominio fiscal, contabilidad, ERPs o sector financiero (bancos, fintechs, aseguradoras).

Experiencia en NLP y LLMs para extracción de información y clasificación de documentos.Experiencia en detección de fraude en transacciones, monitoreo de riesgo crediticio o irregularidades fiscales.Familiaridad con entornos de big data (Spark, Databricks, Hadoop).

Conocimiento en lenguajes de programación como Java, Scala, C++Publicaciones, ponencias o participación en comunidades de data science.Nivel de educación deseada : Superior - tituladoNivel de experiencia deseada : Nivel ExpertoFunción departamental : Tecnología / InternetIndustria : Desarrollo de Software / ProgramaciónHabilidades : PythonRSQLMLOpsAWSEsta vacante viene de la bolsa de empleo