Python Data Engineer - Automation & Apis- México Only

Overview ¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX / UI, PMs, QA testers y más.

Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.

Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

Contexto del rol La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.

El rol implica alta versatilidad técnica : cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.

Ejemplos de tareas Automatización de procesos y reportes.

Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).

Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).

Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.

Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.

Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.

Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.

Perfil deseado Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.

Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).

Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.

Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.

Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.

Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).

Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).

Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).

Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.

Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.

Conocimientos técnicos requeridos Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.

Frameworks : Flask, FastAPI o similares Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.

Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).

Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).

Cloud / Data : Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).

Versionamiento (Git, GitHub o similar).

Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.

Deseables / a desarrollar Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).

Familiaridad con Data Lakes.

Experiencia o interés en Databricks.

Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.

Benefits