En DFX5, estamos a la vanguardia de la innovación, construyendo la próxima generación de soluciones inteligentes que transforman industrias. Creemos en el poder de la Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos y crear valor sin precedentes. Buscamos mentes brillantes y apasionadas para unirse a nuestro equipo y liderar la revolución de la IA generativa.
Resumen del Puesto
Estamos en la búsqueda de un Data Scientist altamente cualificado con experiencia sólida en el modelamiento de comportamiento humano, series de tiempo, análisis predictivo, clusterización y modelos de clasificación. El candidato ideal tendrá un fuerte dominio matemático y estadístico, experiencia probada implementando modelos en producción, y una mentalidad experimental orientada a entender patrones complejos en datos reales.
Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto, ingeniería y clientes para transformar datos crudos en modelos accionables y escalables que generen valor tangible.
Serás responsable de traducir los requisitos de negocio en arquitecturas técnicas robustas y de construir sistemas inteligentes que puedan razonar, planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
Responsabilidades Clave
- Modelamiento Predictivo y Analítico
- Desarrollar modelos de predicción sobre comportamiento humano, segmentación y probabilidad de eventos utilizando técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de clasificación, regresión y clusterización.
- Series de Tiempo
- Construir modelos de forecast para múltiples horizontes (ARIMA, Prophet, SARIMA, LSTMs, Transformers de series de tiempo).
- Analizar estacionalidades, shocks, rupturas estructurales y patrones complejos de comportamiento temporal.
- Experimentación y Análisis - Diseñar y ejecutar experimentos, pruebas A / B y análisis causales.
- Identificar drivers ocultos y generar insights accionables basados en datos.
- Procesamiento y Preparación de Datos
- Implementar feature engineering avanzado (lag features, ventanas temporales, embeddings, métricas de comportamiento).
- Implementación en Producción
- Desplegar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería / MLOps. - Monitorear desempeño, detectar drift y optimizar continuamente.
- Trabajo en equipo :
- Colaborar con equipos de negocio para entender casos de uso, traducirlos a problemas analíticos y proponer modelos claros y defendibles.
- Comunicar resultados y storytelling basado en data a stakeholders técnicos y no técnicos.
Perfil Requerido (Calificaciones Indispensables)
Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.3+ años de experiencia en roles de Ingeniería de Software, Machine Learning o Ingeniería de IA.Experiencia demostrable y profunda con el ecosistema de AWS , especialmente con servicios de computación, almacenamiento y serverless (Lambda, S3, IAM, API Gateway).Experiencia práctica sólida con Amazon Sagemaker , incluyendo :Uso de diferentes modelos fundacionales a través de su API.Desarrollo y despliegue de Agents for Amazon Bedrock .Excelente dominio de Python y sus librerías de IA / ML (ej. Boto3, LangChain, LlamaIndex).Sólidos conocimientos en los fundamentos del Machine Learning y Deep LearningExperiencia en el desarrollo y consumo de APIs RESTful.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.Calificaciones Deseables (Se Valorará Positivamente)
Certificación de AWS (ej. AWS Certified Machine Learning - Specialty, AWS Solutions Architect, Machine Learning Associate).Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como AWS CDK, Terraform o CloudFormation.Conocimiento en bases de datos vectoriales (Vector Databases) como OpenSearch, Pinecone, o ChromaDB.Experiencia en la optimización de prompts (Prompt Engineering).Familiaridad con contenedores (Docker, Kubernetes) y flujos de trabajo de MLOps.Contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con la IA.Lo que Ofrecemos
Salario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con un impacto real.Cultura de trabajo flexible, con opciones de trabajo remoto.Presupuesto para desarrollo profesional, conferencias y certificaciones.Un equipo colaborativo, innovador y apasionado por la tecnología.¿Listo para construir el futuro con nosotros?
Si eres un apasionado de la inteligencia artificial y tienes la experiencia que buscamos, ¡queremos conocerte! Envía tu CV y una carta de presentación destacando tu experiencia con Amazon Bedrock y la creación de agentes de IA.