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Diseñador e Instructor del Curso de IA Aplicada a Procesos de Almacén

Profesional híbrido con una sólida formación en ciencia de datos y un profundo conocimiento de los procesos de logística y gestión de inventarios. Debe ser un comunicador excepcional, capaz de traducir conceptos técnicos complejos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en aplicaciones prácticas y accionables para un público con perfiles tanto de sistemas como de administración. Su principal objetivo será no solo impartir conocimiento, sino también inspirar y guiar a los participantes en la implementación de soluciones que generen un impacto real en la eficiencia del almacén del IMSS.

Competencias y Habilidades Clave

1. Conocimiento Técnico y de Herramientas :

• Excel (Nivel Experto) : Dominio absoluto de funciones avanzadas (BUSCARV, SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO), tablas dinámicas, segmentación de datos, y el complemento "Análisis de Datos" para la creación de modelos de regresión y pronósticos.
• Microsoft Power BI (Nivel Avanzado) : Experiencia comprobada en la conexión a diversas fuentes de datos, modelado de datos, creación de medidas con DAX y diseño de dashboards interactivos y funcionales.
• Fundamentos de Machine Learning : Comprensión sólida de los algoritmos de regresión, clasificación y clustering. Capacidad para explicar su funcionamiento de manera intuitiva y su aplicación en problemas de negocio.
• Análisis y Limpieza de Datos : Habilidad para identificar problemas de calidad en los datos (valores atípicos, faltantes, inconsistencias) y aplicar técnicas para su corrección y preparación.

2. Experiencia en el Dominio (Logística y Almacenes) :

3. Habilidades Pedagógicas y de Comunicación :

Formación y Experiencia Deseable

Responsabilidades Clave