Ingeniero Inteligencia Artificial (Aplica ya)...

Resumen del puesto :

Buscamos un profesional motivado y apasionado por la tecnología, especializado en el desarrollo y aplicación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y sistemas inteligentes que aporten valor a la organización.

Responsabilidades principales :

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de IA para resolver problemas de negocio.

Analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights relevantes para la toma de decisiones.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos.

Implementar pruebas y validaciones de modelos, asegurando su robustez y precisión.

Mantenerse actualizado sobre las tendencias, tecnologías y mejores prácticas en IA y Machine Learning.

Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada.

Requisitos :

~ Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.

Jupyter / VS Code [Avanzado]

~ Visualización técnica :

matplotlib / seaborn / plotly [Intermedio]

Tableau o Power BI [Básico]

APIs y empaquetado : FastAPI [Básico-Intermedio] (exponer modelos como servicios) ,Docker [Intermedio] (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps)

Programación : Python [Avanzado], Spark / Databricks[Intermedio-Avanzado], SQL[Avanzado], Bash / Consola de Linux [Intermedio]

Control de versiones y experimentación : Git [Avanzado], Mlflow (tracking + model registry) [Avanzado]

Plataformas Databricks [Intermedio–Avanzado]

Una nube principal (AWS, Azure o GCP) [Intermedio]

Frameworks de ML / DL : scikit-learn [Avanzado], Pytorch o Tensorflow [Avanzado], Pytorch Lightning o Hugging Face [Intermedio]

GenAI / LLMs : Hugging Face Transformers [Intermedio], LangChain o Llama Index [Intermedio]

Competencias personales :

Proactividad e iniciativa.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Capacidad de aprendizaje continuo.

Orientación a la solución de problemas.