Diseñador E Instructor Del Curso De Ia Aplicada A Procesos De Almacén

En Tecmilenio buscamos : Diseñador e Instructor del Curso de IA Aplicada a Procesos de Almacén Profesional híbrido con una sólida formación en ciencia de datos y un profundo conocimiento de los procesos de logística y gestión de inventarios.

Debe ser un comunicador excepcional, capaz de traducir conceptos técnicos complejos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en aplicaciones prácticas y accionables para un público con perfiles tanto de sistemas como de administración.

Su principal objetivo será no solo impartir conocimiento, sino también inspirar y guiar a los participantes en la implementación de soluciones que generen un impacto real en la eficiencia del almacén del IMSS.

Competencias y Habilidades Clave

1. Conocimiento Técnico y de Herramientas : Excel (Nivel Experto) : Dominio absoluto de funciones avanzadas (BUSCARV, SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO), tablas dinámicas, segmentación de datos, y el complemento "Análisis de Datos" para la creación de modelos de regresión y pronósticos.

Microsoft Power BI (Nivel Avanzado) : Experiencia comprobada en la conexión a diversas fuentes de datos, modelado de datos, creación de medidas con DAX y diseño de dashboards interactivos y funcionales.

Fundamentos de Machine Learning : Comprensión sólida de los algoritmos de regresión, clasificación y clustering.

Capacidad para explicar su funcionamiento de manera intuitiva y su aplicación en problemas de negocio.

Análisis y Limpieza de Datos : Habilidad para identificar problemas de calidad en los datos (valores atípicos, faltantes, inconsistencias) y aplicar técnicas para su corrección y preparación.

2. Experiencia en el Dominio (Logística y Almacenes) : Gestión de Inventarios : Conocimiento práctico de conceptos como análisis ABC, cálculo de stock de seguridad, puntos de reorden, rotación de inventario y costos asociados al almacenamiento.

Procesos de Almacén : Familiaridad con las operaciones de recepción, almacenamiento, control de calidad, picking y despacho.

Cadena de Suministro : Visión integral de cómo la gestión del almacén impacta en la cadena de suministro completa, especialmente en un entorno crítico como el sector salud.

3. Habilidades Pedagógicas y de Comunicación : Experiencia Docente : Experiencia previa impartiendo cursos o talleres a adultos en un entorno corporativo, preferiblemente a audiencias con perfiles mixtos (técnicos y no técnicos).

Diseño Instruccional : Capacidad para diseñar materiales de aprendizaje, casos prácticos y proyectos que sean relevantes, desafiantes y estén alineados con los objetivos del curso.

Facilitación y Mentoría : Habilidad para guiar talleres prácticos, fomentar la participación, resolver dudas de manera efectiva y actuar como mentor durante el desarrollo de los proyectos finales de los participantes.

Comunicación Clara : Capacidad para "aterrizar" la teoría a la realidad operativa del almacén del IMSS, utilizando un lenguaje claro y ejemplos con los que los participantes puedan identificarse.

Formación y Experiencia Deseable Formación Académica : Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Ciencia de Datos, Administración de Empresas (con especialidad en análisis de datos) o campos afines.

Posgrado en temas relacionados es un plus.

Experiencia Profesional : Mínimo 3-5 años de experiencia en roles como Analista de Datos, Científico de Datos, Consultor de Business Intelligence o Analista de Cadena de Suministro.

Haber participado en proyectos de análisis predictivo, optimización de inventarios o mejora de procesos logísticos utilizando las herramientas mencionadas.

Se valorará positivamente la experiencia previa trabajando con o para el sector público o de salud.

Responsabilidades Clave Diseño y Personalización : Adaptar y refinar el contenido del temario, desarrollando los materiales didácticos, presentaciones, ejercicios prácticos y el caso de estudio para el proyecto final.

Impartición : Liderar las 8 sesiones del curso, asegurando un ambiente de aprendizaje dinámico, práctico y participativo.

Asesoría : Brindar soporte y guía a los equipos durante la realización de su proyecto final, asegurando que apliquen correctamente los conceptos aprendidos a un problema real.

Evaluación y Retroalimentación : Evaluar los proyectos finales y proporcionar retroalimentación constructiva a los participantes para consolidar el aprendizaje.