Data Analyst

Analista de Datos de Cobranza (Cuahtemoc, Ciudad de Mexico)

¡Seguimos creciendo y estamos en búsqueda de apasionados / as del mundo tecnológico!

Nuestro enfoque se aparta del concepto de consultoría tradicional : contratamos para nosotros y compartimos una filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Buscamos personas que confíen en su talento y que sientan nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal. En nuestra cultura nadie es un número; somos un equipo con un estilo de organización transversal.

Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. Somos exigentes porque los retos lo requieren, pero te desarrollarás en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas. Priorizar el talento y rodearte de gente buena que también es buena gente es parte de nuestro día a día.

Si te apasiona el trabajo en equipo, te encanta aprender cosas nuevas y te interesa la innovación, ¡Nos encantaría conocerte!

• Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
• Comunicación efectiva, tanto técnica como comercial (para equipo de negocio no acostumbrado a trabajar con datos).
• Autogestión, priorización de actividades y respeto a los tiempos de entrega.
• Inglés conversacional y escrito. Esto derivado de que hay juntas diarias con el equipo internacional, tanto USA como India, para reportar estatus, issues y / o situaciones.
• Capacidad para resolver problemas, proactividad y curiosidad por saber todo lo relacionado con los temas vistos en el área.
• Conocimiento en área de Retail Ecommerce (Deseable).
• Uso de SQL en sus distintas versiones (Oracle, Presto, Classic, etc.).
• Python (deseable, ya que hay procesos que involucran código en Python que se debe analizar para encontrar posibles oportunidades).
• Power BI y / o Tableau, ya que hay requerimientos de negocio de generación de Front End en dashboards que se conectan a las bases de la nube.
• Uso de manejadores de Bases de Datos (BigQuery, DBeaver, Data Discovery, etc.).
• Conocimiento de procesos Productivos y No productivos (Ingeniería de Datos) para identificar oportunidades cuando exista un issue en los DAGs productivos (archivos YAML).
• Conocimiento de Gobierno de datos mediante documentación de Flujos de Datos, Matrices de Trazabilidad y / o Modelado de Datos.

Tu comodidad nos importa. Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en :

¿Qué esperas para sumarte a Bluetab, an IBM Company?

En Bluetab promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y / o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

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