Analista De Datos

Diseñar, implementar y liderar proyectos de análisis de datos que generen valor estratégico para la organización.

Involucra la recopilación, limpieza y procesamiento de datos, la construcción de modelos estadísticos y predictivos, el desarrollo de reportes ejecutivos y dashboards interactivos, así como la identificación de oportunidades de optimización de procesos y apoyo a la toma de decisiones basada en datos.Competencias personalesAprendizaje ágil y disposición para adquirir nuevas herramientas y metodologías.Organización, planeación y manejo eficiente del tiempo.Comunicación clara y efectiva, con habilidad para traducir hallazgos técnicos en recomendaciones accionables.Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.Pensamiento analítico y crítico, con alto nivel de detalle y visión estratégica.Proactividad, innovación y curiosidad constante por mejorar procesos y resultados.Habilidad para la resolución de problemas complejos y toma de decisiones fundamentadas en datos.Habilidades técnicasExcel / Google Sheets (nivel intermedio-avanzado) : fórmulas, tablas dinámicas, macros básicas.SQL (consultas, joins, optimización) : habilidades básicas en extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos.Python o R : habilidades básicas en análisis estadístico, machine learning básico, automatización de procesos y modelado predictivo.Visualización de datos y BI : experiencia en dashboards y reportes con Power BI, Tableau o Pentaho.Procesos ETL y modelado de datos : integración, transformación y gestión de data warehouses.Definición y seguimiento de KPIs : diseño de indicadores clave y métricas de negocio.Cloud computing : habilidades básicas en manejo de plataformas como AWS, Azure o GCP para almacenamiento y análisis de datos.Documentación y control de versiones : habilidades básicas en experiencia con Git y buenas prácticas de documentación.Conocimientos requeridosIndicadores financieros y de negocio (KPI de desempeño, rentabilidad, eficiencia).

Procesos ETL y manejo de formatos de datos (CSV, Excel, JSON, etc.).

Limpieza, validación y gobernanza de datos.Principios de arquitectura de datos, normalización y seguridad.Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de datos (Scrum, Kanban).

Formación académica deseableLicenciatura / Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería en Sistemas o áreas afines.Posgrado o certificaciones en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Intelligence o afines (deseable).

Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, BI o ciencia de datos.Tipo de puesto : Tiempo completoSueldo : $20, $25,000.00 al mesLugar de trabajo : Empleo presencial