Machine Learning Engineer

Overview

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios.

Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del Puesto

Buscamos un / a Ingeniero / a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes.

Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología.

Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.

Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.

Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.

Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.

Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.

Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.

Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.

Requisitos

Fuertes habilidades de programación en Python y / o Scala.

Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas.

Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.

Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.

Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.

Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.

Deseables : Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP.

Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV, pyspark.

Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini.

Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.

Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube.

Beneficios

Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• ? PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.