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Data Arquitecture-ABL...

JobbydooCiudad de Mexico, MX

Hace más de 30 días

Descripción del trabajo

Reclutador : Victor Beltran

Ubicación : Ciudad de México

Industria : Banking

Modalidad de trabajo : Hibrido 3 días Oficina

Rol :

Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables.
Participar en el flujo completo del dato : ingesta, transformación, almacenamiento y visualización.
Colaborar con equipos multifuncionales (BI, analítica, ingeniería).
Asegurar calidad, eficiencia y monitoreo de soluciones de datos.
Se requiere liderazgo de equipo, pero sí autonomía técnica.

Skills Técnicos

Cloud y DataOps

Experiencia práctica en AWS, especialmente con : Athena, QuickSight, EMR, Glue

Capacidad para desplegar y monitorear estas herramientas (DataOps Engineer).

Lenguajes y Bases de Datos

Python (para transformación de datos)

SQL (consultas complejas, modelado, optimización)

Procesamiento de Datos

Experiencia con tecnologías como : Apache Spark, Hadoop

DevOps / Gestión / Calidad

Conocimiento en herramientas como : Jira, Confluence, Nexus

Habilidades :

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

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Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global : Collaborative Business Experience y Rightshore.

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Data • Ciudad de Mexico, MX