Especialista de Gobierno de Datos
Objetivo :
Garantizar la correcta implementación y operación del marco de gobierno de datos de la organización, asegurando la calidad, trazabilidad, cumplimiento normativo y uso ético de la información. Operar y administrar las herramientas de metadatos, linaje, calidad y catálogos de datos, fortaleciendo los procesos y estándares establecidos. Brindar soporte técnico-funcional a data owners, data stewards y áreas de negocio para asegurar una gestión eficiente, confiable y estratégica de los datos en toda la compañía.
Responsabilidades
- Ejecutar los lineamientos del marco de gobierno de datos (políticas, estándares, roles y procesos) alineados con DAMA-DMBOK, DCAM o CDMC.
- Operar y mantener el catálogo de metadatos, linaje y glosario empresarial (Collibra, Alation, Apache Atlas, DataHub, etc.).
- Monitorear y documentar la calidad de los datos mediante reglas DQ y métricas (accuracy, completeness, timeliness, consistency, uniqueness).
- Registrar y dar seguimiento a incidencias de calidad, excepciones y solicitudes de cambio de esquema o definiciones.
- Apoyar el cumplimiento de regulaciones de privacidad y protección de datos (GDPR, CCPA, LFPDPPP), realizando evidencias para auditorías.
- Participar en la gestión de dominios maestros (MDM / RDM) : mantenimiento de golden records , reconciliación y sincronización de datos.
- Ejecutar reportes e indicadores de gobierno (DQ KPIs, % reglas verdes, madurez DCAM, cumplimiento de SLA).
- Colaborar en iniciativas de comunicación y formación del marco de gobierno (playbooks, capacitaciones, comunidad de práctica).
- Automatizar validaciones y controles en pipelines de datos en coordinación con los equipos de ingeniería.
Perfil requerido :
3–5 años en gobierno, calidad o gestión de datos.Conocimiento básico-intermedio de marcos DAMA-DMBOK, DCAM, CDMC y regulaciones de privacidad.Experiencia con herramientas de catálogo, linaje o calidad de datos (Collibra, Alation, Great Expectations, Soda, Deequ, Informatica, Reltio).Habilidad en SQL para perfilado y muestreo; deseable manejo básico de Python para automatizaciones ligeras.Experiencia en “Agile”
Participación en proyectos con metodología Scrum o Kanban .Colaboración con Product Owner y equipos técnicos en la gestión de historias de datos y priorización de tareas.