Generative AI Engineer

Descripción de la vacante

• Experiencia en construir e implementar modelos de machine learning en organizaciones grandes o pequeñas.
• Amplia experiencia en machine learning, especialmente en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
• DevOps en nube
• Dominio de marcos de trabajo de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit, Keras o similar.
• Fuertes habilidades de programación en Python.
• Historial comprobado en el desarrollo e implementación de modelos de ML, preferiblemente en NLP.
• Experiencia en integrar modelos de ML con sistemas de ingeniería de producción para la entrega de predicciones en tiempo real.
• Fuerte mentalidad de resolución de problemas, Ciencia de los datos, Ciencia cognitiva, Matemáticas (estadística, probabilidad y álgebra lineal)
• Amplia experiencia en herramientas de repositorios. Amplia experiencia en GIT (Línea de comandos y CLI)
• Conocimiento de Gitflow, Github Flow
• Conocimiento en estrategias de branching
• Conocimiento en herramientas de Continuous Integration / Continuous delivery (Jenkins, Azure devops)
• Conocimiento en soluciones de Inteligencia Artificial del mercado
• Conocimiento en soluciones de Inteligencia Artificial orientada al análisis cognitivo de Datos y Preferencias de los usuarios.
• Conocimiento de Generative AI

Funciones

Construir y mejorar nuestro proceso de machine learning (ML) y herramientas relacionadas para respaldar el desarrollo, la experimentación, la integración continua, la entrega continua, la verificación / validación y el monitoreo de modelos de ML

Perfil del candidato / a ideal

En / b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y / o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí : https : / / www.ibm.com / careers / us-en / privacy-policy / ".

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