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GERENTE MACHINE LEARNING RIESGOS

Funciones :

• Liderar, desarrollar y validar modelos avanzados de riesgo (ML / DL).
• Produccionalización de modelos usando Sagemaker Pipelines
• Optimizar y monitorear modelos en producción
• Gestionar incidencias críticas y calidad de datos.
• Colaborar con equipos interdepartamentales durante el desarrollo o validación de modelos actuales y nuevos
• Contribuir a la estrategia general de riesgos.

Requisitos :

Escolaridad : Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Actuaria, Ingenierías, o afin

Experiencia en :

Lenguaje de programación Python

Lenguaje de manejo de datos SQL

Desarrollo de Modelos Predictivos Machine Learning

Desarrollo de análisis o modelos en Nube (AWS, Azure, Google Cloud)

AWS Sagemaker

Habilidades :

Proactivo

Enfoque a resultados.

Organizado

Comunicación efectiva.

Somos una empresa que impulsa los espacios laborales inclusivos, donde se respeta a todas las personas sin distinción de edad, sexo, género, raza, religión, orientación sexual, identidad, expresión de género, estatus social o discapacidad.