Científico De Datos

MisiónLiderar el diseño, desarrollo e implementación de la estrategia de analítica avanzada, con un enfoque especializado en Revenue Management y Pricing.

Su misión es transformar datos en insights y modelos predictivos que optimicen la rentabilidad del negocio, impulsando la maduración de la función de precios y asegurando la cuantificación del impacto financiero de cada iniciativa.FuncionesDirigir de punta a punta los proyectos de analítica enfocados en la optimización de la estrategia de precios, desde la conceptualización y el análisis hasta la implementación y la medición de resultados.Definir la hoja de ruta (roadmap) para la evolución de las capacidades de pricing, estableciendo nuevos procesos, metodologías y herramientas para la compañía.Diseñar, construir y validar modelos econométricos y de Machine Learning para determinar la elasticidad de la demanda, optimizar la arquitectura de precios y simular el impacto de diferentes escenarios en los ingresos y el margen.Investigar y aplicar continuamente nuevas técnicas y tecnologías para innovar en la estrategia de Revenue Management.Estructurar y liderar la construcción de los casos de negocio para nuevas iniciativas de precios, estableciendo las métricas de éxito (KPIs) y el valor económico esperado.Desarrollar y mantener dashboards estratégicos para monitorear el desempeño de la estrategia de precios y comunicar el valor generado a la dirección.Traducir hallazgos complejos en recomendaciones de negocio claras y persuasivas para los equipos de Ventas, Marketing y Finanzas.Actuar como el experto en la materia (SME), influyendo en la toma de decisiones estratégicas a nivel gerencial a través de la presentación de insights y resultados.Retos e Indicadores de MediciónLa alta complejidad técnica y de negocio inherente a las estrategias de Revenue Management.Liderar la gestión del cambio con las áreas comerciales para adoptar una cultura de precios más dinámica y basada en datos.Actúa con un alto grado de autonomía en la definición de la metodología técnica, la gestión de sus proyectos y la exploración de nuevas oportunidades analíticas.Requisitos Del PuestoLicenciatura en Actuaría, Economía, Estadística, Ingeniería o carreras cuantitativasConocimientosModelos Estafísticos y EconométricoMachine LearningLenguajes de ProgramaciónBases de Datos y VisualizadoresCertificaciones / entrenamientosExcelTableau / Power BIProgramación Python R o SQLAplica por este medio adjuntando tu CV actualizado