Data Engineer Senior - Azure

Acerca de la Empresa - En Bluetab, seguimos en crecimiento y estamos en busca de personas como tú, que comparten nuestra pasión por la tecnología. Nos destacamos por ser diferentes a la consultoría tradicional. Aquí, creemos en contratarte para formar parte de nuestra familia. Valoramos la colaboración, el trabajo en equipo y el aprendizaje constante. Para nosotros, cada miembro es esencial, no sólo un número en una lista. Somos un equipo unido y horizontal, y queremos que así siga siendo. Recuerda, ningún marinero se convirtió en experto en aguas tranquilas. Sí, somos exigentes, pero nuestros desafíos también lo son. Aquí te desarrollarás junto a auténticos expertos, en entornos innovadores y siempre a la vanguardia de la tecnología. Valoramos el talento y nos preocupamos por las personas que, además de ser talentosas, son buenas personas. Si te apasiona el trabajo en equipo, disfrutas aprendiendo y te interesa la innovación, ¡estamos ansiosos por conocerte! Acerca del Rol - Buscamos un / a Data Engineer Senior con experiencia sólida en el diseño, implementación y optimización de Data Lakes en entornos cloud, particularmente en Microsoft Azure . Este rol requiere un dominio avanzado de Azure Databricks como motor de procesamiento distribuido, así como un entendimiento profundo de arquitecturas de datos modernas, prácticas de ingeniería de datos y gobierno de la información. Requisitos : Plataforma Azure : Azure Databricks Desarrollo de pipelines de datos en PySpark y Spark SQL . Orquestación de notebooks y jobs programados. Optimización de performance con Delta Lake, particiones, Z-Ordering y cachés. Uso de Unity Catalog para gestión centralizada de metadatos y gobernanza. Azure Data Lake Storage Gen2 : Ingesta, organización y estructuración de datos en capas Bronze, Silver y Gold . Buenas prácticas para particionado, estructura de carpetas y naming conventions. Azure Data Factory / Synapse Pipelines : Orquestación de flujos ETL / ELT. Integración de pipelines con Databricks mediante triggers o Linked Services. Azure Key Vault , Managed Identity y Entra ID : Acceso seguro a secretos, credenciales y recursos del ecosistema. Azure Monitor / Log Analytics para seguimiento y diagnóstico de procesos de datos. Procesamiento y Desarrollo : Dominio de PySpark y procesamiento distribuido en Databricks. Desarrollo de pipelines robustos y escalables para : Ingesta batch y streaming (Kafka, Event Hubs, etc.). Transformaciones complejas. Calidad de datos y validaciones automáticas. Conocimientos en formatos eficientes de almacenamiento como Parquet , Delta Lake y Avro . Implementación de CDC (Change Data Capture) en entornos de datos. DevOps & Automatización : Uso de Git y repos integrados con Databricks para versionado de código. Automatización de despliegues con Databricks CLI , Databricks Terraform Provider o Databricks Asset Bundles (DAB) . Experiencia con CI / CD (GitHub Actions, Azure DevOps) para pipelines de datos. Requisitos Deseables : Experiencia en arquitecturas de tipo medallion (Bronze, Silver, Gold) . Conocimiento en Data Governance con Microsoft Purview . Familiaridad con event-driven architectures en Azure. Experiencia en modelado de datos para análisis (Kimball, Data Vault). Conocimientos básicos en herramientas de BI (Power BI, Tableau). Se valorará de forma especial : Apasionado de la tecnología. Completamente al día de las últimas tendencias de la industria. Habituado a trabajar por objetivos. Acostumbrado a trabajar bajo presión en entornos altamente exigentes. Buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo. Comprometido. Capacidad de análisis y solución de problemas. Buenas habilidades de negociación. Capaz de generar empatía tanto con los empleados y clientes. Capaz de adaptarse a la cultura de trabajo de una pyme. Sin grandes jerarquías. Compatibilizando la capacidad de trabajar con autonomía con un fuerte espíritu de colaboración y, sobre todo, de trabajo en equipo. Interesado en desarrollar su carrera profesional en entornos altamente competitivos y con alto potencial de crecimiento. Perfil del candidato / a ideal : Eres un apasionado / a de la tecnología y estás siempre al día con las últimas tendencias de la industria. Estás acostumbrado / a a trabajar por objetivos y en entornos altamente exigentes. Tienes habilidades excepcionales de comunicación y sabes transmitir entusiasmo en el trabajo. Eres una persona comprometida, con fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas, así como habilidades de negociación. Puedes establecer una conexión empática tanto con los compañeros de trabajo como con los clientes. Te adaptas fácilmente a la cultura de trabajo de una empresa donde no hay grandes jerarquías y se valora la autonomía, la colaboración y el trabajo en equipo. Estás interesado / a en desarrollar tu carrera en un entorno altamente competitivo con un gran potencial de crecimiento. En Bluetab, te ofrecemos : Contrato indefinido, posterior al periodo de prueba, con un salario competitivo, basado en tus habilidades técnicas y el rol asignado, con posibilidad de ajustes conforme a tus evaluaciones de desempeño. Formación continua. Plan de carrera individualizado en áreas técnica, funcional o de gestión (¡Tú decides, pero siempre continuamos formándonos!). Beneficios sociales que van más allá del salario, como un fondo de ahorro, seguros médicos para ti y tu familia, vales de despensa, vacaciones superiores a las establecidas por ley y más. ¿Qué estás esperando para unirte a Bluetab, an IBM Company? ¡Queremos saber de ti pronto! En / b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y / o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional. "Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí :