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Total Cyber-Sec es una empresa mexicana del Grupo Salinas, especializada en servicios profesionales de seguridad de la información y ciberseguridad.

Contamos con un equipo de profesionales con más de 15 años de experiencia en sectores como telecomunicaciones, servicios financieros, medios de comunicación, gobierno, corporativos y PyMEs.

Promovemos la igualdad laboral y la no discriminación, con una declaración explícita de la prohibición de solicitudes de certificados médicos de no embarazo y VIH.Actualmente, buscamos talento para el siguiente puesto : Objetivo del puesto : Ingeniero en IA con conocimientos en ciberseguridad, responsable de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de IA seguros que resuelvan problemas complejos y protejan datos y sistemas contra amenazas cibernéticas.Principales Funciones : Integrar modelos de IA en entornos de seguridad como SIEM, SOAR y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).

Automatizar respuestas inteligentes ante incidentes y analizar grandes volúmenes de datos para detectar amenazas.Colaborar con equipos SOC y Blue Team para fortalecer la detección de amenazas.Explorar nuevas técnicas de IA aplicadas a ciberseguridad.Garantizar el cumplimiento ético y normativo en el uso de IA.Documentar desarrollos y hallazgos técnicos.Desarrollo de algoritmos de IA : Crear modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o IA generativa, asegurando su robustez contra ataques.Protección de datos : Implementar medidas como encriptación, detección de anomalías y auditorías para salvaguardar datasets utilizados en modelos de IA.Automatización de ciberseguridad : Usar IA para identificar vulnerabilidades, detectar malware y responder a incidentes en tiempo real con herramientas como IBM QRadar o Microsoft Copilot Security.Cumplimiento normativo : Asegurar que las soluciones cumplan con regulaciones mexicanas, como la Ley Federal de Protección de Datos Personales, y estándares internacionales.Colaboración interdisciplinaria : Trabajar con equipos de TI, científicos de datos y analistas de seguridad para integrar IA en infraestructuras seguras.Evaluación y certificación : Evaluar arquitecturas de ecosistemas híbridos con integración de IA.Generar políticas en materia de inteligencia artificial.Certificar ecosistemas en IA.Conceptos clave : Algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, refuerzo), redes neuronales, NLP y IA generativa.

Conocimiento en redes, lenguajes de programación, criptografía y sistemas operativos.

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