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Total Cyber-Sec es una empresa mexicana del Grupo Salinas, especializada en servicios profesionales de seguridad de la información y ciberseguridad. Contamos con un equipo de profesionales con más de 15 años de experiencia en sectores como telecomunicaciones, servicios financieros, medios de comunicación, gobierno, corporativos y PyMEs. Promovemos la igualdad laboral y la no discriminación, con una declaración explícita de la prohibición de solicitudes de certificados médicos de no embarazo y VIH.

Actualmente, buscamos talento para el siguiente puesto :

Objetivo del puesto :

Ingeniero en IA con conocimientos en ciberseguridad, responsable de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de IA seguros que resuelvan problemas complejos y protejan datos y sistemas contra amenazas cibernéticas.

Principales Funciones :

• Integrar modelos de IA en entornos de seguridad como SIEM, SOAR y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Automatizar respuestas inteligentes ante incidentes y analizar grandes volúmenes de datos para detectar amenazas.
• Colaborar con equipos SOC y Blue Team para fortalecer la detección de amenazas.
• Explorar nuevas técnicas de IA aplicadas a ciberseguridad.
• Garantizar el cumplimiento ético y normativo en el uso de IA.
• Documentar desarrollos y hallazgos técnicos.

Desarrollo de algoritmos de IA :

Crear modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o IA generativa, asegurando su robustez contra ataques.

Protección de datos :

Implementar medidas como encriptación, detección de anomalías y auditorías para salvaguardar datasets utilizados en modelos de IA.

Automatización de ciberseguridad :

Usar IA para identificar vulnerabilidades, detectar malware y responder a incidentes en tiempo real con herramientas como IBM QRadar o Microsoft Copilot Security.

Cumplimiento normativo :

Asegurar que las soluciones cumplan con regulaciones mexicanas, como la Ley Federal de Protección de Datos Personales, y estándares internacionales.

Colaboración interdisciplinaria :

Trabajar con equipos de TI, científicos de datos y analistas de seguridad para integrar IA en infraestructuras seguras.

Evaluación y certificación :

Conceptos clave :

Algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, refuerzo), redes neuronales, NLP y IA generativa. Conocimiento en redes, lenguajes de programación, criptografía y sistemas operativos.

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