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Ingeniero de Datos

AxityMX

Hace más de 30 días

Descripción del trabajo

Tipo : Hibrido (min. 1 día x semana en CDMX). Puede haber excepción full remoto.

Resumen del puesto :

Estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia sólida en modelado de datos, arquitecturas de Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse. El candidato debe tener experiencia con dos o más herramientas ETL como Pentaho, Informatica, y DataStage, para la ingesta y transformación de grandes volúmenes de información. Se valorará positivamente la experiencia en AWS Glue y Spark para optimizar flujos de procesamiento de datos.

Responsabilidades :

Diseñar y mantener arquitecturas de datos que incluyan Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse, asegurando la escalabilidad y eficiencia en el manejo de datos.
Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos utilizando herramientas ETL como Pentaho, Informatica y DataStage.
Gestionar y optimizar grandes volúmenes de información, garantizando la calidad y la disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para asegurar que los datos están preparados y disponibles para el análisis.
Implementar flujos de datos en AWS Glue y Spark (plus), maximizando el rendimiento de los pipelines.
Monitorear el rendimiento de los sistemas y hacer ajustes necesarios para mejorar la eficiencia del manejo de datos.

Requisitos :

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o similar.

Experiencia sólida en el diseño y administración de arquitecturas de Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse.

Experiencia con dos o más herramientas ETL (Pentaho, Informatica, DataStage) para la transformación y gestión de datos.

Conocimiento de AWS Glue y Spark es un plus.

Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos de transformación.

Conocimiento de SQL y tecnologías de Big Data (e.g., Hadoop, Spark).

En este espacio describir las especificaciones para la búsqueda