Data engineer

Data Engineer en Axity 📊

¡Únete a nuestro equipo de Axity como Data Engineer y sé parte fundamental en el diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala! 🚀

En Axity, estamos a la vanguardia de la transformación digital y buscamos talento excepcional para potenciar nuestras capacidades en el manejo de datos a nivel de petabytes. Si te apasiona la ingeniería de datos, los pipelines en tiempo real, la analítica de streaming y la infraestructura de machine learning, ¡este es tu lugar!

Tu Rol y Responsabilidades 💼

Como Data Engineer, serás el arquitecto y constructor de nuestras soluciones de datos. Tus responsabilidades clave incluirán:

• Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos robustos y escalables, tanto batch como en tiempo real.
• Operación de Sistemas: Asegurar la fiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas de datos a gran escala.
• Innovación en Analítica: Implementar y optimizar soluciones para analítica en streaming y procesamiento de big data distribuido.
• Infraestructura de ML: Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura necesaria para soluciones de machine learning.
• Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas de vanguardia.
• Resolución de Problemas: Abordar desafíos técnicos complejos y proponer soluciones innovadoras y eficientes.

¿Qué Buscamos? Requisitos Clave 🎯

Para tener éxito en este rol, necesitarás una sólida base y experiencia práctica en las siguientes áreas:

• Experiencia: Mínimo 6-8 años de experiencia comprobable en desarrollo BIG DATA.
• Metodologías Ágiles: Experiencia trabajando bajo modelos ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
• Idioma: Dominio del inglés a nivel conversacional, para interactuar con equipos globales y acceder a documentación técnica.
• Sector Retail: Experiencia en el sector Retail será considerada un gran plus. Tu conocimiento de este dominio será muy valioso. 🛒

Habilidades Técnicas Indispensables 🛠️

Buscamos un dominio profundo de las siguientes tecnologías y herramientas:

• Data Engineering: Experiencia sólida en el diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos.
• Lenguajes de Programación: Python y Java para la construcción de pipelines y capas de procesamiento de datos.
• Orquestación: Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.
• Control de Versiones: Manejo experto de Github para el control de código y colaboración.
• Procesamiento Distribuido: Experiencia escribiendo trabajos map-reduce y con frameworks como Spark.
• Tecnologías Big Data: Experiencia comprobable con el ecosistema BIG DATA, incluyendo, pero no limitado a: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
• Bases de Datos: Alta competencia en SQL para la consulta y manipulación de datos.
• Cloud: Experiencia con plataformas cloud como GCP (Google Cloud Platform).

¿Por qué Axity? 🌟

En Axity, ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Fomentamos el crecimiento profesional, la formación continua y la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que marcan la diferencia. Tendrás la oportunidad de:

• Trabajar con tecnologías de punta en el ámbito de los datos.
• Ser parte de un equipo de profesionales altamente cualificados y apasionados.
• Contribuir al éxito de proyectos de gran envergadura para clientes líderes.
• Acceder a programas de desarrollo y formación.
• Disfrutar de un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.

¡Aplica Hoy! 💻

Si cumples con los requisitos y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel en el mundo del Big Data, ¡queremos conocerte! Postúlate ahora y explora las oportunidades que Axity tiene para ti.

Axity - Impulsando el futuro a través de los datos. 💡

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Requisitos:
Requerimientos

• Mínimo 6-8 años de experiencia en desarrollo BIG Data.
• Experiencia en modelos ágiles.
• Inglés conversacional.
• Experiencia en Retail es un gran plus.

Habilidades técnicas indispensables

• Experiencia en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos complejos.
• Experiencia en Java y Python para escribir pipelines y capas de procesamiento de datos.
• Experiencia en Airflow y Github.
• Experiencia escribiendo trabajos map-reduce.
• Experiencia comprobable con tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
• Alta competencia en SQL.
• Experiencia con tecnologías Cloud (GCP).
• Experiencia en escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en performance tuning de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en servicios de datos REST API – Data Consumption.

Habilidades técnicas deseables

• Experiencia con modelo relacional y memory data stores (Oracle, Cassandra, Druid).

Actividades a desarrollar

• Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas distribuidos y pipelines a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos, enfocados en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos.
• Proveer y soportar la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas.
• Colaborar con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para brindar soluciones técnicas escalables y robustas.