Científico(a) de Datos – Ingeniería de IA / ML & GenAI (Aplicar en 3 Minutos)...

Ver De Verdad

Ubicación : Culiacán

Área : Data & Analytics / Tecnología

Reporte : Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo : Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA / ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo.

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo : pronóstico de ventas por plaza / sucursal / categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos : niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones : análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A / B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio :
• Asistentes (texto / voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes / WhatsApp / radio) con control de calidad.
• Marketing analytics : atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS / medios.
• Ingeniería de datos : ETL / ELT desde SQL Server a BigQuery; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps : trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow / Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting : dashboards ejecutivos (Looker Studio / Power BI / Streamlit / Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos : definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

Deseable (no excluyente)

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza / categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.

2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.

3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales / promociones y respuestas consistentes.

4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

Cómo postular

Envía tu CV, GitHub / portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA / ML más relevante a : hmg@verdeverdad.com con asunto : Científico de Datos – IA / ML & GenAI.