Ingeniero de datos

RESUMEN Como Ingeniero / a de Datos de Information X, desempeñarás un papel crucial en el liderazgo, diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos. Tu experiencia en ingeniería de datos en múltiples plataformas, incluyendo almacenamiento de datos en la nube de Azure / AWS, Databricks, PySpark, SQL, inteligencia empresarial (Qlik), gestión de aplicaciones y otras tecnologías relacionadas, será fundamental para la toma de decisiones y la obtención de resultados basados en datos. Trabajando en pequeños equipos ágiles centrados en la generación de valor, desempeñarás un papel clave en la construcción, el mantenimiento y la mejora de nuestros sistemas estratégicos en toda la organización. Esta es una fantástica oportunidad global para utilizar tus habilidades demostradas en metodologías ágiles en una amplia gama de iniciativas, aprovechar tus habilidades de desarrollo y contribuir a la mejora continua y la entrega de soluciones de TI críticas. Ubicación y entorno laboral Este puesto tiene su sede en la Ciudad de México y requiere trabajo híbrido : 2 días en la oficina. Responsabilidades Desarrollo de pipelines de datos : Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos utilizando tecnologías de almacenamiento de datos (DWH), Databricks, Qlik y otras plataformas según sea necesario. Garantizar la calidad, la fiabilidad y la escalabilidad de los datos. Transición de aplicaciones : Apoyar la migración de aplicaciones internas a soluciones basadas en Databricks (o equivalentes). Colaborar con los equipos de aplicaciones para asegurar una transición fluida. Gestionar las actividades de mejora continua, desarrollo continuo, DevOps y RunOps a nivel de aplicaciones, datos e infraestructura, tanto en la nube como en las instalaciones. Mentoría y Liderazgo : Liderar y guiar a ingenieros de datos junior. Compartir las mejores prácticas, brindar orientación técnica y fomentar una cultura de aprendizaje continuo. Contribución a la Estrategia de Datos : Contribuir a la estrategia de datos de la organización identificando oportunidades para obtener información y mejoras basadas en datos. Participar en equipos de trabajo especializados para ofrecer soluciones que generen valor, alineadas con nuestras iniciativas prioritarias globales y de gran impacto, y más allá. Continuación : Rol y Responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar análisis de datos robustos y escalables utilizando tecnologías modernas. Colaborar con equipos y prácticas multifuncionales en toda la organización, incluyendo Comercial, Manufactura, Médico, FoundationX, GrowthX y apoyar otros Centros y Prácticas de Transformación, según corresponda, para comprender las necesidades de los usuarios y traducirlas en soluciones técnicas. Brindar soporte técnico a usuarios internos, solucionando problemas complejos y garantizando la disponibilidad del sistema lo antes posible. Impulsar iniciativas de mejora continua, identificando oportunidades para optimizar el rendimiento, la seguridad y la mantenibilidad de la arquitectura de datos y plataforma existente, así como otras inversiones tecnológicas. Participar en el proceso de entrega continua. Adherirse a las mejores prácticas de DevOps para la automatización del control de versiones y el despliegue. Garantizar la gestión eficaz del backlog de FoundationX. Aprovechar sus conocimientos de ingeniería de datos para integrarse con los pipelines de datos existentes y explorar nuevas posibilidades de utilización de datos. Mantenerse al día sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y plataformas en la nube. Experiencia : Mínimo 5 años de experiencia demostrable en : Ingeniería de datos con sólidos conocimientos de PySpark y SQL, creación y optimización de pipelines de datos. Herramientas de ingeniería e integración de datos (p. ej., Databricks, Change Data Capture). Utilización de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Se valorará positivamente un conocimiento más profundo o la certificación de AWS y Azure. Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Requisitos : Licenciatura en informática, tecnologías de la información o campo relacionado (se prefiere máster) o experiencia equivalente. Cualquier certificación relevante en integración en la nube a nivel asociado o profesional. Por ejemplo : Ingeniero DevOps certificado por AWS (Asociado o Profesional), Desarrollador certificado por AWS (Asociado o Profesional), Ingeniero certificado por Databricks, Arquitecto de datos / Analista de negocio de Qlik Sense (o plataforma similar), Arquitecto de integración certificado por Mulesoft (Nivel 1), Integración y seguridad de Azure certificadas por Microsoft. Dominio de API RESTful AWS, CDMP, MDM, DBA, SQL, SAP, TOGAF, API, CISSP, VCP (cualquier certificación relevante) Continuación : Requisitos MuleSoft Comprensión de la plataforma Anypoint de MuleSoft y sus componentes Experiencia en el diseño y la gestión de soluciones de conectividad basadas en API Conocimiento de patrones de integración y buenas prácticas AWS Experiencia en el aprovisionamiento, la operación y la gestión de entornos AWS Experiencia en el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel Comprensión de los procesos y metodologías modernos de desarrollo y operaciones Capacidad para automatizar el despliegue y la configuración de la infraestructura utilizando los servicios y herramientas de AWS Experiencia con metodologías y herramientas de integración continua y entrega continua (CI / CD) Continuación : Requisitos Microsoft Azure Conocimientos básicos de Microsoft Azure y AWS y los servicios de datos que proporcionan Experiencia con los servicios de Azure relacionados con la computación, las redes, el almacenamiento y la seguridad Conocimiento de los principios generales de seguridad informática y buenas prácticas Prácticas Comprensión de patrones de integración en la nube y servicios de integración de Azure como Logic Apps, Service Bus y API Management. Requisitos preferidos : Experiencia en la materia : Sólido conocimiento de arquitectura, ingeniería, operaciones e informes de datos en la industria farmacéutica y de ciencias de la vida, abarcando los ámbitos comercial, de fabricación y médico. También se considerará experiencia en otros sectores complejos y altamente regulados, como el sanitario, el gubernamental o el de servicios financieros. Habilidades de análisis y automatización de datos : Dominio en la identificación, estandarización y automatización de métricas de informes críticos y herramientas de modelado. Pensamiento analítico : Capacidad demostrada para liderar análisis ad hoc, identificar deficiencias de rendimiento y fomentar una cultura de mejora continua. Competencias técnicas : Sólidas habilidades de programación en SQL, R y / o Python, junto con experiencia en técnicas de aprendizaje automático, análisis estadístico y visualización de datos. Metodologías ágiles : Adhesión a los principios de DevOps y experiencia demostrada con pipelines de CI / CD para la entrega continua. ¿Qué te espera en Astellas? Colaboración global : Forma parte de una empresa global conectada de líderes en ciencias de la vida con ideas afines, todos dedicados a mejorar la vida de los pacientes en todo el mundo. Impacto real en pacientes : Contribuye a terapias transformadoras que llegan a pacientes de todo el mundo, sabiendo que tu trabajo marca la diferencia cada día. Innovación incansable : Únete a una empresa a la vanguardia de los avances científicos, donde tendrás la oportunidad de moldear el futuro de la atención médica. Una cultura de crecimiento : Traza tu propio rumbo en un entorno de apoyo que valora tus contribuciones, impulsa tu desarrollo y te empodera para perseguir tus pasiones. Nuestros valores y comportamientos organizacionales Valores : La innovación, la integridad y el impacto son la base de nuestra labor. Comportamientos : Nos unimos como "Una Astellas", trabajando en equipo. Impulso y sentido de urgencia. Nos centramos en los resultados y asumimos constantemente la responsabilidad de nuestra contribución personal.