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Arquitecto de Automatización e Integración de IA Generativa (Azure LegalTech)

Chevez, Ruiz, Zamarripa y Cia., S.C.Ciudad de México, Ciudad de México, Mexico

Hace 11 días

Descripción del trabajo

Se requiere un Arquitecto de Automatización e Integración que lidere el diseño técnico y la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) dentro del ecosistema tecnológico de un despacho jurídico contable de gran trayectoria. Las soluciones estarán orientadas a transformar flujos de trabajo legales y fiscales complejos en procesos más eficientes y parcialmente automatizados, mediante la integración de modelos generativos, orquestación de agentes, y explotación de grandes repositorios de documentos preexistentes.

El profesional deberá tener la capacidad de integrar tecnologías de nube maduras (principalmente en el stack Microsoft Azure) con servicios avanzados de IA, sin necesidad de desarrollar modelos desde cero, sino enfocándose en integrar, orquestar y operar soluciones robustas para usuarios de negocio no técnicos.

Responsabilidades principales

Integrar modelos LLM preexistentes (como Azure OpenAI u otros según sus ventajas) con sistemas de OCR, búsqueda documental, bases de datos jurídicas y plataformas legacy.
Diseñar arquitecturas de automatización basadas en orquestación de agentes (Agentic AI) para que procesos hoy altamente manuales puedan ser parcialmente resueltos por flujos de agentes inteligentes.
Construir flujos de trabajo que reciban documentos en múltiples formatos (PDF, JPG, PNG, etc.), extraigan conocimiento a través de prompts gestionados por usuarios, y propongan interacciones sugeridas de forma autónoma.
Crear interfaces web reactivas y responsivas, orientadas a autoservicio y experimentación controlada de los usuarios con los sistemas de IA.
Coordinar técnica y operativamente equipos de desarrollo propios (senior developers) y proveedores (junior loan staff y mantenimiento de sistemas legados).

Estructura de liderazgo

Coordinación directa : equipos de al menos 10-15 programadores adicionales vía proveedores (loan staff).

Gestión y supervisión : servicios de soporte técnico en sistemas legacy.

Deberá establecer estándares técnicos, arquitectónicos y de gobernanza de la solución para todo el ecosistema.

Experiencia requerida

Ingeniería en Computación, Sistemas o campo relacionado con mínimo 10 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones empresariales en tecnologías de nube, automatización e integración.

Mínimo 2 años de experiencia aplicando soluciones con IA Generativa en entornos productivos , integrando LLMs y automatizando flujos.

Experiencia comprobada en liderazgo técnico de equipos mixtos (propios y proveedores), orientado a escala de operación .

Experiencia en entornos altamente regulados, procesos documentales intensivos, o industrias con fuerte carga normativa (ideal, pero no excluyente).

Conocimientos técnicos imprescindibles

Azure OpenAI (uso empresarial de LLMs vía API).

Azure Cognitive Search (incluyendo capacidades vectoriales y búsqueda semántica).

Azure Logic Apps, Azure Functions (automatización serverless).

Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Active Directory (seguridad e identidad).

APIs REST / GraphQL (consumo y diseño).

Diseño de microservicios.

Construcción de flujos orquestados de agentes (Agentic AI frameworks) :

Ejemplos : Semantic Kernel (Microsoft), LangChain, Autogen, CrewAI o equivalentes.

Orquestación de agentes multi-paso, multi-fuente, bajo control supervisado.

Implementación de soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indexación vectorial :

Desarrollo y stack de programación

Lenguajes principales :

C# / .NET (integración con el ecosistema Microsoft).

Contenedores : Docker (Kubernetes deseable).

Versionamiento : Git.

Competencias adicionales

Capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de manera clara y orientada a negocio.

Altamente pragmático en la elección de tecnologías (sabe cuándo innovar y cuándo usar soluciones maduras ya probadas).

Fuerte orientación a la entrega, escalabilidad, robustez y adopción real de las soluciones.

Capacidad de operar en entornos corporativos complejos, con múltiples stakeholders no técnicos.

Excelente criterio para equilibrar el trabajo hands-on y la delegación de tareas. Deberá discernir cuándo conviene escribir código directamente y cuándo delegar

Gustavo A. Madero, Mexico City, Mexico 5 months ago

Arquitectura 3D Eventos - Recien Egresado

Gustavo A. Madero, Mexico City, Mexico 5 months ago

Álvaro Obregón, Mexico City, Mexico 2 months ago

Álvaro Obregón, Mexico City, Mexico 1 day ago

Álvaro Obregón, Mexico City, Mexico 5 months ago

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