Estamos contratando : Ingeniero / a de Inteligencia Artificial
En Pigui, estamos desarrollando una plataforma que conecta datos de múltiples fuentes para ofrecer recomendaciones inteligentes dentro de un ecosistema digital de recompensas.
Nuestra misión es ayudar a negocios pequeños y medianos a crecer con tecnología accesible, simple y poderosa.
Características :
- Remoto | SaaS AI en etapa de crecimiento | Proyecto con visión global
- Este puesto acepta candidatos de México, Latinoamérica, Estados Unidos y Canadá.
Qué buscamos?
Buscamos un perfil técnico con enfoque práctico, que pueda liderar la conexión entre infraestructura en la nube, modelos de machine learning y sistemas de recomendación adaptativos.
Responsabilidades técnicas :
Integrar datos estructurados y no estructurados desde servicios cloud (principalmente AWS , con miras a migración futura a Google Cloud ).Desarrollar sistemas de recomendación basados en modelos generativos y procesamiento de lenguaje natural ( NLP , LLMs como GPT).Implementar flujos que conecten datos operativos y de comportamiento con lógica de aprendizaje automatizado.Diseñar e implementar pipelines de machine learning para detección de patrones, segmentación y automatización de decisiones.Explorar e integrar tecnología de speech-to-text para futuros módulos conversacionales.Requisitos técnicos :
3 años de experiencia trabajando con machine learning , modelos generativos y NLP.Dominio de Python , APIs, integración de servicios en la nube ( AWS S3, Lambda, SageMaker , etc.).Experiencia construyendo pipelines de datos y modelos que evolucionan con el comportamiento del usuario.Conocimiento de herramientas de versionado de modelos, bases de datos modernas y arquitecturas serverless.Deseable : experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, o similares para orquestación de LLMs.Perfil adicional valorado :
Experiencia trabajando con arquitecturas escalables en SaaS.Autonomía, pensamiento sistémico y fuerte capacidad de documentación.Interés por la experimentación, mejora continua y validación de hipótesis con datos reales.Te interesa?
Escríbenos a rh@zyon.group con tu cv o envía un whatsapp al siguiente numero : +52 31 44 28 78